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         工业大数据应用场景分析

   随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个
环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、
ERP、CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动
互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业
的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运
转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数
据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也
更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用
少，某些情况下甚至更为复杂。
  工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联
网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工
业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、
营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速 ...