1980-2024年全国各省市县级观鸟记录与鸟种分布数据（含经纬度、拉丁名、分类等1200万

千里鸟数据

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收藏 2025-05-15

1980-2024年全国各省市县级观鸟记录与鸟种分布数据（含经纬度、拉丁名、分类等1200万条记录）

鸟类作为生态系统中的关键物种，其分布变化与环境质量、气候变迁、生物多样性密切相关。通过持续性记录与分析鸟类观察数据，研究人员可掌握栖息地状况、迁徙路线、物种更替等趋势，为制定科学的生态保护政策提供坚实数据支撑。

本数据集系统整理了1980—2024年全国范围内的观鸟记录，涵盖鸟种分类、观测时间与地点、经纬度、观察者信息等核心字段，记录总量达1200万条，适用于生态学研究、物种保护、生物地理分析与数字自然教育等多个领域。

一、数据概况（含数据来源）

数据名称：1980-2024年全国观鸟记录与鸟种分布数据
数据时间范围：1980年1月 – 2024年12月
数据空间范围：全国各省、市、县
记录总量：1200万+条观测记录
数据格式：Excel（.xlsx）
数据来源：整理自全球开放鸟类数据库 eBird（由美国康奈尔大学鸟类学实验室主导），结合国内自然观察平台（如“自然观察”“观鸟会”）及部分省市级生态协会的公开数据，并由研究者统一清洗、标准化字段后汇总所得。

1980-2024年全国各省市县级观鸟记录与鸟种分布数据的网盘链接.docx
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二、核心指标字段

字段名称	字段说明
id	系统内部记录编号
reportId	原始观鸟报告编号
观测时间_起始	本次观测开始时间
观测时间_结束	本次观测结束时间
观测地点	地点名称
地点编号	观测地点唯一标识
地点	地点详细地址或区域
报告编号	系统内关联报告编号
鸟种数量	本次观测所记录的鸟种数
用户编号	观测者用户ID
用户名称	观测者用户名（部分脱敏处理）
浏览数	报告页面被访问次数
经度	WGS84经度坐标
纬度	WGS84纬度坐标
省	所在省份名称
省代码	省级行政区划代码
市	所在城市名称
市代码	市级行政区划代码
县	所在区县名称
县代码	区县行政区划代码
activity_id	所属观鸟活动ID，如某次集体观测任务
鸟种目	鸟类所属目（如雁形目、雀形目等）
鸟种编号	系统内唯一鸟种编码
鸟种中文名	观测到的鸟类中文名称
鸟种科	鸟类所属科（如鸫科、鹟科等）
鸟种拉丁名	拉丁学名，便于国际通用比对

三、数据价值与应用建议

该数据集适合用于以下研究和实务场景：

生态变化趋势分析：评估区域物种变化与生境退化趋势
鸟类分布建模：结合经纬度数据构建物种生态位模型（如MaxEnt）
栖息地保护规划：支持重点保护区选址与优先级排序
城市生态研究：对比城市化进程对鸟类多样性的影响
公众科普与教育：支持鸟类图鉴、自然观察类 App/网站开发
鸟类迁徙通道研究：通过时空序列分析迁徙路径演变
环境政策参考：辅助地方政府制定生态环境补偿与保护措施

四、参考文献

[1] Sullivan B.L. et al. (2014). The eBird enterprise: An integrated approach to development and application of citizen science. Biological Conservation, 169:31–40.

[2] 钞小静, 廉园梅, 元茹静等. 数字基础设施建设与产业链韧性——基于产业链恢复能力数据的实证分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2024, 41(11): 112-131.

[3] 陈强远, 崔雨阳, 蔡卫星. 数字政府建设与城市治理质量：来自公共安全部门的证据[J]. 数量经济技术经济研究, 2024, 41(11): 132-154.

五、数据预览（样例）