2012–2022年中国地级市李白消费与预期指数数据（饮酒行为与POI搜索双指标）

本数据集基于李白指数的概念，系统描绘了2012–2022年中国地级市层面的酒类消费行为及其预期需求。李白指数作为一种衡量饮酒休闲消费偏好及其地域差异的综合性工具，广泛用于社会地理、行为经济、城市商业研究等领域。

本数据包含两个主要指标：

• 李白预期指数：基于百度搜索数据，反映居民对酒类相关内容的关注度和消费意图；

• 李白消费指数：基于酒类相关POI点位数量，反映现实中的酒类场所分布与消费活动。

  
  

数据内容与结构

• 数据时段：2012–2022年

• 空间范围：全国地级市

• 数据格式：Excel 面板数据，按城市×年份排列

• 主要字段：

  字段名称	指标含义
  城市	地级市名称
  Year	年份
  百度搜索平均值	10个饮酒相关关键词的百度日均搜索值
  收入与密度对数乘积	城市人均收入与人口密度对数乘积（用于调节模型）
  李白预期指数	经标准化处理后的饮酒预期关注度指标
  酒类POI	包括烟酒店、酒吧、KTV、夜总会等饮酒相关场所数量
  收入城镇乘积	城镇化水平与人均收入乘积（用于调节模型）
  李白消费指数	依据酒类POI数据生成的城市饮酒实际消费水平指标

  
  

2012–2022年中国地级市李白消费与预期指数数据.zip
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数据构建方法说明

• 李白预期指数

  以“白酒、红酒、黄酒、啤酒、酒吧、喝酒、解酒、戒酒、酗酒、酒精中毒”10个关键词为基础，收集百度指数日均值，合并标准化，形成各城市年度饮酒关注度指数。

• 李白消费指数

  基于地图POI数据统计每个城市的酒类消费场所数量，包括烟酒专卖店、酒吧、夜总会、KTV、迪厅等。

  
  

• 2012–2018年数据来源：百度地图

• 2019年及以后：高德地图

  注：2020年起数据受疫情影响，部分城市POI记录不完整。

  
  

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数据用途建议

本数据适用于以下研究或应用场景：

• 城市夜间经济与饮酒文化空间研究

• 居民消费行为与互联网关注度联动分析

• 疫情对饮酒消费场景影响评估

• 城市商业布局与娱乐设施供需模型建构

• 城乡差异与收入调节下的饮酒消费预测模型

  
  

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参考文献

刘逸, 陈海龙, 陈了凡. 饮酒休闲消费偏好的地域特征研究：李白指数[J]. 地理研究, 2024, 43(11): 2935–2951.