厦门大学
   硕士学位论文
基于形状的植物叶子图像检索与聚类研究
   姓名：沈阳城
  申请学位级别：硕士
  专业：计算机应用技术
   指导教师：周昌乐
    20060501
        内容摘要

随着互联网的快速发展和计算机应用范围的不断扩展，越来越多的图像数据
需要被分析和处理，但是，传统的检索方式已经不能满足实际的需求。为了便于
图像检索和识别，出现了一种称之为基于内容图像检索（ＣＢｍ）的技术，该方
法利用颜色，纹理，形状或者是这些特征的结合来对图像进行检索。其中，形状
是一个重要的低层特征，它考虑的是物体的全局信息，其应用包括生物或医学图
像分析，形态测量学，数据库检索，军事目标识别和计算机视觉等等。本文对基
于形状的植物叶子图像检索和聚类方法进行了探讨，并通过实验对其效果进行验
证和评价。
本文的目标之一是对植物叶子形状的视觉特征进行描述。首先回顾了许多形
状表示及描述技术，包括基于轮廓的方法以及基于区域的方法。在众多的方法中，
本文集中于基于傅立叶变换的形状表示方法，对一系列的傅立叶描述方法进行了
研究，包括收敛性分析，检索性能以及对比研究，并得出一 ...