数据1、2009-2022年各省份电子商务发展指数数据

基于阿里研究院的阿里巴巴平台数据，涵盖网商指数与网购指数两个方面，综合直观地反映了各省电子商务发展水平，采用熵值法进行测算。

数据来源：阿里研究院发布的电子商务发展指数、各省份统计年鉴、各地级市统计年鉴、县域统计年鉴、各级国民经济和社会发展统计公报、政府工作报告

具体而言：

指标：网商指数（0.5）：网商密度指数（0.3）、网商交易水平指数（0.2），

网购指数（0.5）：网购密度指数（0.3）、网购消费水平指数（0.2）

计算方法：

网商密度指数（取以下两者的平均数）：

B2B网商密度=B2B 网商数量/人口数量

零售网商密度=零售网商数量/人口数量

网商交易水平指数：规模以上网商交易总额占比=全年成交额超过24 万的零售商数量/零售网商数量

网购密度指数：网购密度=网购消费者数量/人口数量

网购消费水平指数：规模以上网购消费者占比=全年网购额超过1 万的消费者数量/网购消费者数量

数据已进行标准化处理，各省之间的数据可比。

数据2、2010-2023年地级市电子商务交易额数据

  

以地级市快递业务量占本省快递业务量的比重作为权重，运用线性插值法对省级数据进行分解。省级数据源自《中国统计年鉴》，2010-2012年数据取自《中国电子商务报告》，并结合2013年各省份占全国比重情况进行推算。

参考文献

黄赜琳《数字经济如何驱动制造业升级》

方福前《居民消费与电商市场规模的U型关系研究》

数据三、省市县区阿里淘宝村数据

（省级2009-2022，市级区县级2014-2022）

2013-2022省级淘宝村占行政村比重

基于阿里巴巴平台数据，结合各地提交辅助认证相关数据，阿里研究院梳理形成了“淘宝村”名单，名单中相关信息依据《中华人民共和国乡村振兴促进法》和国家统计局《2021年统计用区划代码和城乡划分代码》中有关城乡划分标准。