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“阿尔法医生
”的尴尬：
肿瘤识别又准又快，就是进不了医院
去年起，上海交大机械与动力工程学院闫维新博士与浙大专家合作，利用
“区域卷积神经网络
”建立机器学习模型，浙大医学院附属邵逸夫医院、上海交大医学院附属瑞
金医院提供了上万张直肠癌核磁共振影像图，医生勾画出肿瘤区域，邵逸夫医院影像
科施医生介绍，通过不断迭代让
“阿尔法医生
”拥有了准确识别直肠癌的能力。
“它是一个很开放的概念，可以无限量的学习，任何片子只要识别学习，就转化为自己的经
验，就可以做出诊断结果
”在“人机大战
”中，“阿尔法医生
”耗时23秒，完成
300张核磁共振影像图的直肠癌病灶勾画，准确率
95.22%
，与它竞赛的一家三甲医院
3名影像科
医生，在
5分钟内完成
149张影像图勾画，准确率为
93%。识别诊断血管瘤等
6种皮肤疾病，准确率高达
99%以上。那么，这种人工智能系统能否进入医院？科研人员给
到的是否定答案，闫维新博士介绍说，原因主要有两个：一是基于人工智能技术的医
学影像分析系统不在我国医疗器械名录内，所以
“阿尔法医生
”很可能无法获得医疗器
械注册证，也就不能上市销售 ...