上市公司供应链网络地位数据(2001–2024年,含PageRank测算)
一、研究背景与数据价值党的二十大明确提出要提升产业链供应链韧性与安全水平。A股上市公司作为中国产业核心支柱企业,其在供应链网络中的地位直接影响产业稳定性、企业议价能力及风险传导路径。通过网络算法测算企业的供应链“中心度”,可为研究企业系统性风险、链条协同、政策传导效果等提供实证基础。
二、数据来源说明
- 原始数据来源: - 本数据基于A股上市公司披露的关联交易、前五大供应商与客户信息,原始文本来自上市公司年报(2001–2024年),包括: 
 
- 数据抓取与标准化处理: - 研究团队使用NLP文本提取工具,自动解析年报中“主要供应商与客户”字段,构建公司间交易网络。并统一公司命名标准、过滤异常关联、按年度构建供应链图谱。 
- 网络算法计算: - 按照史晓洁与李洋(2025)方法,采用Google PageRank算法计算企业在供应链网络中的中心性指标,包括客户向(PageRank_C)与供应商向(PageRank_P)两类权重。 
 
三、数据基本信息
四、核心变量字段| 变量名 | 含义 | 
| 股票代码 | 上市公司唯一识别码 | 
| 年份 | 数据统计年份 | 
| PageRank_P | 供应商网络PageRank值 | 
| PageRank_C | 客户网络PageRank值 | 
| 客户公司ID | 匹配客户企业唯一标识 | 
| 客户销售额占比 | 单一客户销售占比(可判断依赖度) | 
| 供应商采购额占比 | 同上,反映采购集中度 | 
| 是否上市公司 | 客户/供应商是否为上市公司 | 
| 报表类型 | 年报/半年报,标记数据来源文件 | 
五、参考文献及计算方法[1] 史晓洁, 李洋. 工业互联网平台与企业供应链网络地位[J]. 经济管理, 2025, 47(02): 160-183.
[2] 罗长远, 陈智韬, 李铮. 供应链网络、市场环境与中国企业“抱团出海”[J]. 世界经济, 2024, 47(07): 3-32.
参考史晓洁与李洋(2025)的方法,使用PageRank算法对企业在供应链网络中的地位进行度量,PageRank值越高,说明该企业在网络中的地位越重要,可能对其上下游企业产生更大影响
 
七、部分数据展示
供应链网络 | A股上市公司 | PageRank | 企业中心度 | 年报披露信息 | 上下游依赖关系 | 企业风险分析 | 网络结构建模 | 工业互联网平台 | 数据挖掘 | 网络韧性分析
1、企业供应链网络地位数据文件概览
 
2、大于90%对应的五大供应商信息
 
3、大于90%对应的五大客户信息
 
4、企业PageRank结果
