全国31个省份各地市州地级市城市区县泰尔系数1992-2023基于夜间灯光数据


一、数据简介

    研究泰尔系数，是为了从多维度科学衡量社会收入或财富分配的不平等程度。泰尔系数通过直观的数值（0-1 区间）反映整体不平等状况，便于不同国家或时期的比较；泰尔系数可分解为组内与组间差异，精准揭示不平等的结构性来源（如城乡、区域差距）；阿特金森指数则引入社会对不平等的厌恶程度，侧重从社会福利视角评估分配公平，对低收入群体的变化更为敏感。三者结合能全面覆盖不平等的测量需求，为政策制定者分析贫富差距成因、评估再分配政策效果（如税收、社会保障）提供多元工具，助力推动社会公平与可持续发展。

本团队基于CN中国PD数据库中的夜间灯光数据计算了中国省、市、县泰尔系数，整理为面板数据，方便大家研究使用。

泰尔指数泰尔指数基于信息熵理论，通过衡量个体收入与均值的偏离程度来量化不平等性，该数据集基于灯光值与均值的对数加权平均衡量离散度计算得出。

二、 数据来源

本文的数据来源于CN中国PD数据库中的夜间灯光数据。

三、 时间跨度

1992-2023年

四、 数据范围

省、市、县三级行政区划，31个省份、300多地市州地级市城市、近2900个区县

五、 数据格式

数据格式为Excel形式

六、 数据指标


地区

         
年份

泰尔系数

七、 数据展示