在经济管理领域，对上市公司加班时间的深入研究是理解现代企业运营和劳动市场动态的关键。最早在宣扬和武凯文（2023）的研究中就创新性地构建了卫星夜间灯光数据，探讨了加班时间对劳动收入份额的影响。这一研究不仅开启了对加班现象研究的全新视角，卫星夜间灯光数据也得到了广泛认可，文章更是发表在《世界经济》顶级期刊上。但由于日度灯光数据量过于庞大，处理流程繁琐，数据还未得到广泛使用，并且对加班时间数据的研究还在持续深入，在长久的未来都将成为社科学术领域的重点。
一、资料名称
中国上市公司加班数据（2012-2024）
二、数据来源

• 灯光数据：来源于美国国家航空航天局（NASA）。
  

三、指标说明

• 股票代码：上市公司在证券市场中的唯一标识代码。
• 办公地经度：上市公司办公地点的地理经度坐标。
• 办公地纬度：上市公司办公地点的地理纬度坐标。
• 所属省份：上市公司所在的具体省份名称。
• 所属城市：上市公司所在的具体城市名称。
• 加班天数：统计期内公司被判定为加班的天数。
• 不加班天数：统计期内公司未加班的天数。
• OTyear（全年除法定节假日的加班比例）：计算公式为除法定节假日的加班天数除以当年有数据的总天数再减去法定节假日天数。
• OTnorm（工作日加班比例）：工作日加班天数与工作日总天数的比例。
• OTwend（周末加班比例）：周末加班天数与周末总天数的比例。
  

四、资料范围

• 时间范围：2012年至2024年。
• 数据主体：中国上市公司。
• 数据格式：以Excel形式存储和展示。
  

五、参考文献
[1] 宣扬, 武凯文. 超时加班与劳动收入份额：基于卫星夜间灯光的经验证据[J]. 世界经济, 2023, 46(10): 217-240.