参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队根据上市年报文本内容，[url=]对73个人工智能的相关词频进行统计，并计算上市公司-人工智能水平，包括精确词汇、扩展词汇两种方式[/url]

在前文，团队利用上市公司年报文本全文数据，对“人工智能”73个相关词频进行了统计，衡量上市公司人工智能水平，本次团队继续更新数据至2023年

相关数据：人工智能企业数据库，上市公司年报原文数据，数字化转型词频数据，MD&A数字化词频数据

一、数据介绍

数据名称：企业人工智能-年报73个词频、文本统计

数据范围：A股上市公司

数据年份：1999-2023年

样本数量：63052条，84个变量

年报来源：巨潮资讯网

数据说明：内含人工智能73个词频、精确和扩展词汇两种方式

更新时间：2024年7月

二、整理说明

➤从巨潮资讯网下载1999-2023年上市公司年报

➤将原始报告文本整理为面板数据

➤统计年报全文的文本长度

➤统计全文中，中英文部分的文本长度

➤构建人工智能术语词典，将词汇扩充到python的jieba库

➤去除停顿词，统计精确词汇、扩展词汇数目

➤计算两种方式下的人工智能水平