SPSS
学习笔记之
——重复测量的多因素方差分析
(2012-08-14 22:30:39)
1、概述重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察值，或者是通过重复测量同一个个体的不同部位（或组织）获得的指标的观察值。重复测量数据在科学研究中十分常见。
分析前要对重复测量数据之间是否存在相关性进行球形检验。如果该检验结果为
P﹥0.05
，则说明重复测量数据之间不存在相关性，测量数据符合
Huynh-
Feldt
条件，可以用单因素方差分析的方法来处理；如果检验结果
P﹤0.05
，则说明重复测量数据之间是存在相关性的，所以不能用单因素方差分析的方法处理数据。在科研实际中的重复测量设计资料后者较多，应该使用重复测量设计的方差分析模型。
球形条件不满足时常有两种方法可供选择：（
1）采用MANOVA
（多变量方差分析方法）；（
2）对重复测量
ANOVA
检验结果中与时间有关的
F值的自由度进行调整。
2、问题新生儿胎粪吸入综合征（
MAS）是由于胎儿在子宫内或着生产时吸入 ...