数据简介：基于烙印理论（Imprinting Theory），高管艺术暴露指数指数通过测量董事会主席籍贯地国家级非物质文化遗产（ICH）中艺术类项目的人均密度（如传统音乐、戏剧、美术等），捕捉其成长阶段的文化浸润程度。研究证实，地域性艺术暴露会内化为高管的利他主义价值观。区别于主观艺术素养评估，高管艺术暴露指数采用客观文化存量数据（如每万人非遗艺术项目数），并依据1990年人口数据标准化，排除城市化进程干扰。同时验证了不同层级非遗（如UNESCO认证项目）对CSR影响的强度差异。高暴露指数不仅直接正向促进企业对员工、环境、社区的CSR投入，还通过减少高管贪婪行为（如薪酬差距、负面新闻）间接强化社会责任。该指标揭示了文化经济学在管理决策中的作用机制，为“艺术融入商业战略”提供实证支持。参考Jinli Xiao，Weijuan Liang，Yue Pan & Gary Gang Tian（2025）的文章，按照如下步骤得出高管艺术暴露指数：

首先，对上市公司高管户籍地数据进行省份和地级市拆分，匹配省份和地级市的行政区划代码。然后根据行政区划代码筛选出上市公司高管所在省份和地级市的非遗艺术项目数。

最后根据1990年常住人口数据计算高管艺术暴露指数：1990年高管家乡所在省和地级市每万人拥有的国家级非物质文化遗产艺术类型数量。

数据来源：上市公司高管户籍地数据来源于上市公司官网；1990年全国各省份和地级市常住人口数据来源于各地统计年鉴；国家级非物质文化遗产项目数据来源于国家非遗名录官网。

时间跨度：本数据是使用各地截至2021年的非遗数量与1990年各地人口数据进行计算，因此没有时间跨度。

数据范围：上市公司高管户籍地数据；1990年全国各省份和地级市常住人口数据；国家级非物质文化遗产项目数据。

数据格式：excel

数据指标：

省份代码

省份名称

非遗数量

1990年常住人口(人)

高管艺术暴露指数(每万人非遗数量)

地级市代码

地级市名称

省份名称

非遗数量

1990年常住人口(人)

高管艺术暴露指数(每万人非遗数量)

样例数据：

参考文献：Xiao, J., Liang, W., Pan, Y., & Tian, G. G. (2025). Cultivating CSR: The Art istic influence of top executives on corporate responsibility. Academy of Management Review. Forthcoming.

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