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           数实产业技术融合相关研究是近期研究的热点方向之一，数实产业技术融合可以用于金融学和企业经济等领域的研究。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的1985-2024我国省级地级市区县数实融合、数数融合、实实融合水平！包括使用1985-2024年中国专利申请数据，参考C刊文献做法构建的我国30+省直辖市、290+地级市、2800+区县的数实融合、数数融合、实实融合水平，累计涵盖8.3w+观测值数量，共计3大测度指标，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！一个数据集将数实融合研究所需数据一网打尽，研究价值较高！

            本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！   

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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。

           附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为来自C刊的高被引文献！！）本数据集适用于涉及数实产业技术融合方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的数实融合相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2024年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！

附件内容简介：
1、1985-2024全国层面数实融合、数数融合、实实融合水平：包括使用1985-2024年中国专利申请数据，参考C刊文献做法构建的我国国家层面的数实融合、数数融合、实实融合水平，共计3大测度指标！

2、1985-2024我国省级数实融合、数数融合、实实融合水平：包括使用1985-2024年中国专利申请数据，参考C刊文献做法构建的我国30+省、直辖市的数实融合、数数融合、实实融合水平，累计涵盖1200+观测值数量，共计3大测度指标，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！

3、1985-2024我国地级市数实融合、数数融合、实实融合水平：包括使用1985-2024年中国专利申请数据，参考C刊文献做法构建的我国290+地级市的数实融合、数数融合、实实融合水平，累计涵盖1.3w+观测值数量，共计3大测度指标，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！

4、1985-2024我国区县数实融合、数数融合、实实融合水平：包括使用1985-2024年中国专利申请数据，参考C刊文献做法构建的我国2800+区县的数实融合、数数融合、实实融合水平，累计涵盖8.3w+观测值数量，共计3大测度指标，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！

指标测度方法：借鉴Kwon等（2020）的研究，基于技术驱动产业融合的视角，使用1985-2024年中国专利申请数据，在提取每条专利的分类号信息获得技术关联数据的基础上，利用技术-产业之间的对应关系，将技术关联数据映射为产业融合数据，以此测算数实融合水平。其中需要明确两点：一是专利分类是技术关联的重要标志。国际专利分类号（IPC）是专业人员根据专利技术涉及的技术领域在专利申请时分配的标准号码，当一项专利涉及多个技术领域时，专利分别赋予多个分类号，这为测算技术关联与产业融合提供基本信息和数据基础（Aaldering等，2019）。二是以专利分类号的共现频次衡量技术关联进而测算数实融合。如果某项专利Pi同时具有分类号IPCi和IPCj，则该专利具有两类技术特征，说明这两个技术领域间存在关联。若另一项专利Pj的分类号也是IPCi和IPCj，则IPCi和IPCj的共现频次为2，说明两个技术领域间的关联程度加深。以此类推，两个技术领域所重叠的专利数量越多，专利分类号的共现频次越高，表示两个技术领域的关联越密切。将专利分类号映射至国民经济行业后，反映技术关联程度的频次指标便可反映不同产业之间的融合水平，如IPCi与IPCj分别对应产业I1和产业I2，则产业I1和产业I2之间的融合程度即为2，技术关联程度越高代表与技术所对应的产业间融合程度也就越高。基于上文数实融合的底层逻辑，根据1985-2024年中国专利申请数据，进一步构建国家级、省级、地级市与区县数实融合、数数融合、实实融合的测度指标。

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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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            目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！