数据介绍：

• 年份：2000-2024
• 范围：A股上市公司
• 两个版本：人工智能技术AR（未剔除未缩尾）、人工智能技术AR（已剔除金融STPT已缩尾）
• 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
• 注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
• 行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
• 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
  

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计算说明

指标说明：借鉴参考做法，人工智能技术涉及的关键词包括：人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理。以上述关键词为基础，对上市公司年报文本进行文本分析，生成人工智能技术词频，当公司年报中涉及上述关键词时，将人工智能技术虚拟变量取值为1,否则为0

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参考文献

• 刘艳霞.数字经济赋能企业高质量发展——基于企业全要素生产率的经验证据[J].改革，2022,(09):35-53.
  

                                

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代码：

数据量：

描述性统计：

结果数据