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2025-06-24
你是否还在为数据清洗头秃?

缺失值、异常值、变量编码…手忙脚乱?
别慌!清华博士学姐高文静带你用AI+Stata一键搞定!

2025年6月25日 19:00-20:00
线上直播丨零基础也能速成科研数据清洗!

直播亮点:
✅ 揭秘AI生成内容的底层逻辑
✅ 手把手教学:AI辅助数据清洗全流程(附真实案例!)
✅ 科研老司机私藏经验:如何精准提问AI?
✅ 加餐福利:顶级期刊作者都在用的AI工具包

直播嘉宾:高文静老师

· 清华大学经济学博士
· 多篇《经济研究》《金融研究》作者
· 国家自然科学基金项目主持人

扫码预约,免费参加:

海报.jpg


2025暑期一场专为零基础学者打造的学术直播盛宴即将来袭,带你轻松跨越数据处理的重重障碍,迈向高效精准的学术研究之路!
不再为数据清洗的繁琐流程和计量实证分析的复杂操作而烦恼!
不再为如何快速掌握前沿的学术研究工具而焦虑!

两天掌握Stata操作及CFPS数据库实操与AI助力

6小时掌握Stata操作与AI辅助

6小时掌握AI+Stata清理CFPS数据

培训时间:2025年8月9-10日 (两天)

培训地点:远程直播, 提供全程录播回放

授课安排:9:00-12:00;14:00-17:00;答疑

!限时优惠进行时!


授课教师:

高文静,杭州师范大学经济学院副教授,硕士生导师。2020年获清华大学经济管理学院应用经济学博士学位。研究方向为公共经济学、劳动经济学和中国经济。主讲课程有《实证分析方法与Stata应用》《微观经济学》《税收学》等。研究成果发表于《经济研究》《经济学(季刊)》《金融研究》和China Economic Review等国内外重要期刊。主持国家自然科学基金项目和浙江省自然科学基金项目。

课程顾问:张川川老师


课程亮点:

STATA课程

​​AI+Stata双剑合璧​​:用AI提示词高效学习Stata操作,告别死记硬背代码!

以 AI 技术为依托,结合 Stata 的强大功能,为学员打造了一套系统、高效、个性化的学习路径。

课程内容涵盖了从 Stata 的基础操作到高级数据分析方法,旨在帮助学员在 AI 的辅助下快速提升 Stata 应用能力,无论是学术研究还是实际工作场景,都能游刃有余地运用 Stata 进行数据处理与分析。


CFPS数据库课程

从数据清洗到面板构建,手把手教你处理中国家庭追踪调查(CFPS)复杂数据。

结合了 AI 技术与 Stata 软件的强大功能,通过系统化的教学内容和实战案例,帮助学员掌握 CFPS 数据清理的核心技能。

课程内容从 CFPS 数据的基本介绍入手,逐步深入到单数据库清理、多数据库合并以及家庭关系面板数据的重新构造,旨在让学员在 AI 的辅助下,快速提升数据清理效率,确保数据质量,为后续的学术研究或数据分析工作奠定坚实基础。


课程大纲-Stata操作与AI辅助:

模块一:AI与Stata简介

1. AI简介

2. Stata简介

  • 安装、使用界面
  • 数据文件、do文件、log文件

3. AI辅助学习Stata的原理

  • 利用AI提高Stata学习效率
  • AI提示词设置

模块二:AI+Stata进行数据清洗、管理

1. 数据清洗

  • 缺失值、异常值的识别与处理
  • 变量定义、取值的统一

2. 数据管理

  • 数据库匹配merge, append
  • 代码自动化macro, 循环

模块三:AI+Stata进行数据描述、分析

1. 描述性统计

  • 描述性统计表格
  • 分布图、twoway散点图

2. 回归分析

  • 截面回归、面板回归、DID回归

3. 结果输出

  • 回归结果导出
  • 利用matrix绘制个性化的系数图

模块四:AI+Stata进行学术研究

1. 选题

2. 研究设计

3. 研究实施



课程大纲-AI+Stata清理CFPS数据:

模块一:CFPS数据介绍及数据清理原理

1. CFPS数据简介

  • 抽样方法、数据结构、常用变量

2. AI+Stata清理CFPS数据原理

  • 清理数据的步骤和流程
  • 利用AI加速工作流程

模块二:AI+Stata进行单数据库清理

1. 提取目标变量

2. 缺失值、异常值识别与处理

3. 变量标准化处理

4. 保存数据

案例:AI辅助清理认知能力、非认知能力变量


模块三:AI+Stata进行多数据库合并

1. 同一个数据库跨年匹配

  • 检查匹配变量,确认合并方式
  • 根据pid和wave进行数据匹配
  • 案例:AI辅助构造个人面板数据

2. 同年多个数据库匹配

  • 检查匹配变量,确认合并方式
  • 根据hhid进行数据匹配
  • 案例:AI辅助匹配个人数据和家庭数据

模块四:AI+Stata重新构造家庭关系面板数据

1. 家庭关系重新定义

  • 提取子女信息,根据子女pid重新定义家庭关系
  • 案例:AI辅助构造子女面板数据

2. 提取变量

  • 批量处理变量、设置标签

3. 合并数据


课程优惠咨询及报名:

尹老师

电话:13321178792

QQ:42884447

WeChat:JGxueshu

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2025-6-24 09:58:28
高文静老师数据库系列课程:
常用社科数据库:https://www.peixun.net/view/1882.html
中国私营企业调查数据库实操:https://www.peixun.net/view/1945.html



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