▪ 数据名称：A股上市公司专利转让情况统计

▪ 数据范围：A股上市公司层面

▪ 数据年份：2007-2022年

▪ 样本数量：196,523条

▪ 数据维度：年度数据

▪ 数据来源：根据国家知识产权局数据整理

▪ 数据说明：沪深A股上市公司专利转让情况统计数据包括股票代码、统计年度、专利转让人、专利受让人以及转让人与受让人之间的关系，并提供.csv和.dta两种格式的数据，数据可用excel或stata打开。

▪ 综合评价：该数据通过多维度信息（股票代码、统计年度、转让双方及关系），为揭示企业技术战略演变、构建产业技术关系网络、评估技术市场资源配置效率提供微观数据支撑，既有助于企业优化创新决策、推动产业技术升级路径识别，也能为宏观创新政策制定提供实证基础，可从专利转让与企业绩效关联机制、产业集群技术网络演化、知识产权保护政策适配性等方向开展量化研究与实证分析。

相关文献     

[1]马俊峰,徐子尧.劳动力市场一体化与全国统一技术市场——基于人口跨市流动与专利转让的研究[J].财贸经济,2025,46(05):5-23.

[2]史丹,叶云岭,于海潮.双循环视角下技术转移对产业升级的影响研究[J].数量经济技术经济研究,2023,40(06):5-26.

[3]胡凯,王炜哲.如何打通高校科技成果转化的“最后一公里”?——基于技术转移办公室体制的考察[J].数量经济技术经济研究,2023,40(04):5-27.