1.计算说明
参考邵挺(2010)、周煜皓和张胜勇(2014)的研究，运用金融错配负担水平来衡量信贷错配（Fd），即企业的资金使用成本与所在行业的平均资金使用成本（行业平均利率）的偏离度。偏离度越大，说明企业所承担的信贷错配程度越大。
其中使用财务费用中的利息支出与扣除了应付账款后的负债总额的比值来衡量企业资金使用成本。

Fd=［企业资金使用成本-行业平均资金使用成本］/行业平均资金使用成本
=［利息支出/(负债－应付账款)－行业平均利率］/行业平均利率

2.数据说明
样本选择：全部A股1998-2024年数据（“利息支出”在数据库中是从1998年开始，所以数据起点选择为1998年）
剔除了缺失值
对最终结果进行了1%和99%分位数的缩尾处理
行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

最终数据分为两个版本：
版本1：仅做了上述剔除处理，文件名为“计算结果”
版本2：在做了上述剔除处理的基础之上，同时剔除了金融行业的样本和当年年末被ST、*ST或PT的上市公司，文件名为“计算结果剔除版本”

3.参考文献
[1]张庆君,李萌.金融发展、信贷错配与企业资本配置效率[J].金融经济学研究,2018,33(04):3-13.
[2]邵挺.金融错配、所有制结构与资本回报率:来自1999～2007年我国工业企业的研究[J].金融研究,2010(09):51-68.
[3]赵晓鸽,钟世虎,郭晓欣.数字普惠金融发展、金融错配缓解与企业创新[J].科研管理,2021,42(04):158-169.
[4]王艳丽,类晓东,龙如银.绿色信贷政策提高了企业的投资效率吗?——基于重污染企业金融资源配置的视角[J].中国人口·资源与环境,2021,31(01):123-133.
[5]杨松令,田梦元.控股股东股权质押与企业非效率投资——基于金融错配背景的分析[J].商业研究,2019(12):28-36.

压缩包所含文件：


数据样例：


分年份数据量统计：


缩尾后的描述性统计结果：

2024金融错配程度.rar
大小:(12.51 MB)

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