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人工智能原理及其应用（第2版）[王万森编着]


课程主要内容第1章：人工智能概述
    定义，产生过程，基本内容，不同学派，研究和应用领域，近期发展分析
第2章：知识表示方法
    谓词，产生式，语义网络、框架等
第3章：确定性推理
    自然演绎推理，归结推理，基于规则的演绎推理
第4章：搜索策略
    状态空间的盲目搜索，状态空间的启发式搜索
第5章：计算智能
    神经计算，进化计算， 模糊计算
第6章：非确定性推理
    确定性理论，主观Bayese方法，证据理论，模糊推理
第7章：机器学习
    符号学习，连接学习
第8章：自然语言理解
    词法分析，句法分析，语义分析
第9章： 分布智能
    多Agent技术，移动Agent技术
第10章：高级专家系统
    模糊专家系统，神经网络专家系统，基于Web的专家系统，分布式和协同式专家系统



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