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           上市公司数字化转型程度是近年来研究的热点方向之一，将上市公司数字化转型程度与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2024上市公司数字化转型程度工具变量、数字化转型工具变量大合集，5大测度指标！包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五大维度300+关键词词频、五大维度词频合计数等原始数据，参考C刊文献做法构建的上市公司数字化转型程度的最终测度指标，以及5大方法构建的上市公司数字化转型工具变量，累计涵盖超6w+观测值数量，超5500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！本数据集研究价值较高，一个数据集将上市公司数字化转型程度研究所需数据一网打尽！

          本数据集过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！  

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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。

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             此外，本数据集已为您匹配完成2000-2023上市公司常用财务指标面板数据，包括总资产、负债合计、流动负债合计、短期借款、一年到期长期负债、长期负债、长期借款、应付债券、股东权益合计、主营业务利润、税前总利润、实际所得税、净利润、债务利息支出、流动比率、存货周转率、长期负债比率、资产收益率、净资产收益率、每股收益、主营收入增长率、息税前盈余、流动资产比率、应计总利息比率、企业平均含息负债、期初含息负债、期末含息负债、资本支出等33+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业！

          本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司数字化转型相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，此数据集更新到2024年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！

附件内容简介：
1、2000-2024上市公司数字化转型程度、数字化转型数据：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五大维度300+关键词词频、五大维度词频合计数等原始数据，以及参考C刊文献做法构建的上市公司数字化转型程度的最终测度指标，累计涵盖超6w+观测值数量，超5500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！

附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！

指标测度方法：参考来自《管理世界》C刊文献做法，通过Python爬虫功能归集整理了上海交易所、深圳交易所全部A股上、市企业的年度报告，并通过Java PDFbox库提取所有文本内容，并以此作为数据池供后续的特征词筛选。企业数字化转型特征词共包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五大维度300+数字化关键词与拓展词集的词频数据。

2、2000-2023上市公司数字化转型程度工具变量数据：涵盖参考来自C刊文献方法构建的上市公司数字化转型程度5大权威工具变量，累计涵盖超6w+观测值数量，超5500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！

数字化转型工具变量1：同行业其他企业平均数字化转型程度

数字化转型工具变量2：同行业同年份其他企业平均数字化转型程度

数字化转型工具变量3：同行业同年份数字化转型程度的均值

数字化转型工具变量4：同地区同行业同年份数字化转型程度的均值

数字化转型工具变量5：同地区同行业同年份其他平均数字化转型程度

篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法，您如有疑惑可私信我，我将及时回复！

3、2000-2024上市公司数字化转型程度、数字化转型原始数据：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五大维度300+关键词词频、五大维度词频合计数等原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！

4、无偿赠送！2000-2024年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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          目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！