上市公司企业情感语调数据（2010-2024年）

上市公司年报作为资本市场重要的信息披露渠道，所蕴含的文字内容往往透露出企业管理层的态度与市场预期。通过对年报文本的情感分析，可以量化企业语言中的积极性或消极性，为投资者提供非结构化信息解读的补充视角

本数据收集了4815家上市公司2010-2024年的年报文本，并基于自然语言处理技术提取情感词汇，最终得到5w+涵盖正负面词汇数量、句子数、总词汇数等多项指标的情感语调数据

一、数据介绍

数据名称：上市公司年报情感语调数据

数据范围：上市公司

数据年份：2010-2024年

数据格式：面板数据，excel

二、数据指标

字段名称         字段说明

Symbol     股票代码

stkcd         公司代码

year 年份

ShortName       公司简称

IndustryCode   行业分类代码

IndustryName 行业名称

正面词汇数量         年报中积极词汇的数量

负面词汇数量         年报中消极词汇的数量

总词汇数量     词汇总量

句子数量         年报句子数量

文字数量         年报中文字总数

情感语调1      正面词汇数 / 总词汇数

情感语调2      (正面词汇数 - 负面词汇数) / (正面词汇数 + 负面词汇数)

三、计算方式

参考《财经研究》期刊钟凯等（2021）的研究方法，基于文本情感分析理论构建两个核心指标：

情感语调1 = 正面词汇数 / 总词汇数

情感语调2 =（正面词汇数−负面词汇数）/（正面词汇数+负面词汇数）

上市公司年报情感语调数据（2010-2024年）

四、参考文献

钟凯, 董晓丹, 彭雯, 等. 一叶知秋：情感语调信息具有同业溢出效应吗？——来自业绩说明会文本分析的证据[J]. 财经研究, 2021, 47(09): 48-62.