数据介绍：

• 年份：2006-2024
• 范围：A股上市公司
• 三个版本：高管超额在职消费（未剔除未缩尾）、高管超额在职消费（已剔除金融STPT已缩尾）
• 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开
• 注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
• 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
  

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计算公式：

• 非正常的高管在职消费来衡量, 采用管理层在职消费与由经济因素决定的高管预期正常的在职消费之间的差额表示。预期正常的高管在职消费水平用以下模型估计:  
  
  
  
  
  
  • 为高管在职消费 ,数据取自管理费用中扣除了董事 、高管以及监事会成员薪酬 、计提的坏账准备、存货跌价准备以及当年的无形资产摊销额等明显不属于在职消费的项目后的金额;（注：实施新准则后企业计提的坏账准备和存货跌价准备不再在“管理费用”科目核算。）
  • 为上期期末总资产
  • 为本期主营业务收入的变动额
  • 为本期厂场 、财产和设备等固定资产的净值
  • 为本期存货总额
  • 为企业雇佣的员工总数的自然对数
    
    
  
        利用模型先对样本企业分年度分行业进行回归，通过模型回归得到的因变量预测值即表示正常的在职消费，实际在职消费与正常在职消费的差额即为非正常在职消费（UnPerks）。
  

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参考引用:

• 权小锋, 吴世农, 文芳. 管理层权力、私有收益与薪酬操纵[J]. 经济研究, 2010(11):75-89.
  

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代码：



数据量：



描述性统计：




结果数据