CDA 数据分析师报考全攻略

在数字化浪潮汹涌的当下，数据分析师已然成为众多行业竞相争抢的热门人才。CDA 数据分析师认证，作为一套兼具科学化、专业化与国际化特质的人才考核标准，在全球范围内收获了广泛认可。无论是初出茅庐的应届毕业生，还是在职场中寻求转型突破的从业者，都对 CDA 认证青睐有加。接下来，便为大家详尽梳理 CDA 数据分析师的报考相关事宜。

一、CDA 数据分析师认证概述

CDA 数据分析师认证共划分 LEVELⅠ、LEVELⅡ、LEVELⅢ 三个等级。不同等级所面向的人群以及考查重点各有差异：

CDA LEVEL Ⅰ：面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

零基础就业转行者、应届毕业生
产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等

CDA LEVEL Ⅱ：

面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。

产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。
数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等

CDA LEVEL Ⅲ：

面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。

业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。
从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。

岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

二、报考条件明晰

LEVELⅠ：无任何报考限制，只要你对数据分析满怀热忱，皆可报名参考。
LEVELⅡ：满足以下条件之一即可报考：已成功获取 CDA LEVELⅠ 认证证书。
LEVELⅢ：需逐级通过前一级别的认证，即先取得 CDA LEVELⅠ 和 LEVELⅡ 认证，才有资格报考。

三、报名流程详解

注册账号：访问 CDA 认证考试官方网站（https://www.cda globa l.com / ），点击注册按钮，如实填写个人基本信息，如姓名、手机号、邮箱等，并设置登录密码，完成账号注册。
选择考试等级与科目：登录已注册账号后，进入报名页面，依据自身条件和职业规划，精准选择对应的考试等级和具体科目。比如，若计划报考 LEVELⅡ 的建模分析师，就在相应选项处勾选。
填写报考信息：详细录入个人学历、工作经历等信息，务必保证信息真实、准确、完整，因为部分信息将作为报考资格审核的重要依据。
缴纳考试费用：不同等级和科目的考试费用不尽相同。在报名页面确认费用金额后，按需选择合适的支付方式，如微信、支付宝、银行卡等，完成缴费操作。缴费成功，即意味着报名流程初步完成。各级别的考试费用如下：

LEVELⅠ：1200 RMB
LEVELⅡ：1700 RMB
LEVELⅢ：2500 RMB
需留意的是，考试未通过者可获得一次补考机会，补考费用享有六折优惠。

等待审核与获取准考证：报名成功后，需耐心等待官方对报考信息进行审核，审核时长一般为 1 - 2 天。审核通过后，在规定时间内登录官网下载并打印准考证，准考证是参加考试必不可少的重要凭证。若审核未通过，请及时补充完善报考资料。
考场预约：

CDA LEVEL I、CDA LEVEL II 考生：需依据邮件指示，前往 Pearson VUE 网站（https://www.pears onvue .com .cn/cd a ），预约距离自己较近的考场及心仪的考试时间。
LEVEL III 考生：需在考前一个月内至 Pearson VUE 网站预约考场。预约成功后，将会收到确认邮件通知。
CDA 数据分析师认证考试由在全球测评行业占据显著地位的 Pearson VUE 考试服务公司代理。目前，在中国区 LEVELⅠ 和 LEVELⅡ 考试覆盖 30 + 省市，70 + 城市，设有 250 + 考场，考生可就近选择考试地点；LEVELⅢ 考试则在中国区 30 所城市设立考点，包括北京、上海、天津、重庆、成都、深圳、广州等。

四、考试内容揭秘

LEVELⅠ：
- 理论知识：广泛涵盖数据分析基础概念、统计学基础内容，如均值、中位数、概率分布等。
- 实操部分：着重考查 Excel、SQL 等常用工具的数据处理与分析能力，以及 Tableau、PowerBI 等可视化工具的运用。考试题型为客观选择题（单选 85 题 + 多选 20 题 + 材料 20 题），考试时长 120 分钟，考试方式为线下上机答题，闭卷进行，严禁携带与考试无关的用品。考试成绩划分为 A、B、C、D 四个层次，A、B、C 视为通过考试，D 为不通过。
LEVELⅡ：深入研习回归分析、聚类分析、决策树等数据分析模型等；要求考生运用 Python语言开展数据分析与建模工作，并能够对模型结果进行精准解读与优化。
LEVELⅢ：考试内容高度聚焦于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能前沿技术，以及大数据架构设计、数据治理等内容，着重考查考生解决复杂数据科学问题的综合能力。考试时间 210 分钟，线下上机答题并提交结果分析。

五、科学备考计划制定

紧扣大纲学习：报考 LevelⅠ 和 LevelⅡ、LevelⅢ 成功后，官方会将《考试大纲》发送至考生邮箱。考生务必严格依照考试大纲要求，明确各个知识点的掌握程度，如【领会】、【熟知】、【应用】等不同级别，有针对性地展开学习。例如，对于 LEVELⅠ 中数据库应用部分，要透彻理解数据库的基本概念、DDL 及 DML 语言等，能够依据业务需求及数据特征，运用查询语言从数据库中精准获取准确、完整的数据信息，同时能够灵活应用数据库函数进行数据处理及计算。
精选学习资料：除考试大纲外，可根据大纲中推荐的学习书目，自行通过网络渠道购买学习。比如，《CDA 一级：商业数据分析》既适用于 CDA 一级考生备考，也有助于业务及数据分析岗位的从业者自我提升。此外，还可参考一些在线课程、专业论坛上的优质学习资源等。
参加培训课程（可选）：对于基础较为薄弱或自学能力欠佳的考生，参加官方或专业培训机构的课程不失为良策。专业培训课程能够系统、全面地讲解知识点，助力考生构建完整的知识体系，还会提供丰富的实践项目和案例分析，使考生能够更好地将理论知识应用于实际操作之中。
刷题与模拟考试：在备考进程中，要通过大量刷题巩固所学知识，熟悉考试题型和解题思路。可以购买相关的练习题集，或者借助在线学习平台上的题库资源。同时，定期进行模拟考试，严格按照考试规定的时间和要求答题，提前适应考试节奏，灵活调整答题策略，切实提高答题速度和准确率。
总结与反思：在学习和刷题过程中，要善于总结归纳，将易错知识点、解题方法和技巧等整理成笔记，方便复习回顾。对于做错的题目，要认真剖析原因，查漏补缺，及时填补知识漏洞。