A股上市公司信贷错配程度数据企业财务与信贷信息（1998–2024年）

数据背景

在我国金融体系中，信贷资源在不同行业、企业之间存在明显配置不均的现象，部分高生产率企业融资受限，而低效率企业却易获贷款，形成“信贷错配”。这一结构性扭曲可能制约资源优化配置与全要素生产率的提升。该数据集基于A股上市公司1998–2024年间的财务与信贷信息，构建微观层面的信贷错配程度指标，用于支持产业结构、金融约束、资源配置效率等领域研究。

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一、数据简介

本数据集覆盖1998–2024年A股上市公司，按年汇总。核心来源包括：

• 上市公司年度财务报告（Wi万nd得、CS国MAR泰等）

• 工商企业登记与行业分类数据库

• 中国人民银行、银保监会行业信贷余额数据（匹配行业层级）

• 国家统计局行业生产率与就业数据

  
  

企业与行业匹配遵循《国民经济行业分类》标准（GB/T 4754-2017），并采用统一口径对不同年度行业分类进行平滑处理。

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二、核心指标与定义

证券代码：A股上市公司唯一代码（6位） 年份：数据对应年度（1998–2024） 应付账款：企业年末应付账款总额（元） 负债合计：企业年末总负债（元） 利息支出：当年度发生的财务费用中计入利息支出部分（元） 行业代码：企业所处行业的分类代码（证监会行业标准） 是否ST或PT：是否处于特别处理或PT状态（是/否） 上市日期：企业首次上市交易日期（YYYY-MM-DD） 退市年份：企业退市的年度，如未退市则为空 Fd：信贷错配程度指标（见下方计算方法） Fd的绝对值：Fd的绝对值，便于衡量错配程度的偏离幅度

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三、指标计算方法说明 / 应用建议

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  • 企业资金使用成本 = 利息支出 ÷（负债合计 − 应付账款）

  • 行业平均资金使用成本：同年度、同一行业内所有企业的平均资金成本

  • 信贷错配程度（Fd） =（企业资金使用成本 − 行业平均资金使用成本） ÷ 行业平均资金使用成本

    
    

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四、参考文献

• Hsieh, C.-T., & Klenow, P. J. (2009). Misallocation and Manufacturing TFP in China and India. Quarterly Journal of Economics, 124(4), 1403–1448.

• Brandt, L., Tombe, T., & Zhu, X. (2013). Factor Market Distortions across Time, Space and Sectors in China. Review of Economic Dynamics, 16(1), 39–58.

• 宋敏, 李斌. (2016). 融资约束、资源错配与企业创新. 《经济研究》.

• 中国证监会上市公司行业分类指引（2023版）

• 国家统计局历年《工业企业主要财务指标》

  
  

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五、部分数据展示（节选）

原始数据：