随着生成式人工智能的爆发性演进， 技术创新已实现由实验室向社会的全面渗透。 当大模型从判别式迈向通用式， 当算法从辅助工具演化为自主决策系统，技术已超越工具理性范畴， 成为塑造经济秩序、 权力结构与文明形态的元力量。进入 2025 年， 人工智能的社会化应用呈现出深度赋能和系统性风险并存的双重图景。 一方面， 人工智能作为新质生产力的核心引擎， 驱动产业智能化升级， 孵化出一系列新业态、 新场景、 新模式， 在医疗、 教育、 新闻、 科研等领域释放出巨大潜力。 另一方面， 数据泄露、 算法偏见、 隐私侵犯、 劳动替代、 情感依赖、环境污染等问题， 不断挑战社会伦理底线与全球治理体系韧性。
在此背景下， 上海市人工智能与社会发展研究会推出《全球人工智能社会发展研究报告（2025） 》 ， 立足于技术演进和社会发展的双重逻辑， 系统梳理近两年人工智能领域国内外前沿研究成果， 综合研判全球人工智能最新研究动态， 致力于构建具有前瞻性的研究范式与方法论体系， 为后续研究提供可能的思路与方向。 报告基于学术前瞻性和社会关切度的双重考量， 遵循技术本体-社会辐射-治理反馈的逻辑链路， 选取了社会科学领域人工智能研究的八大议题： 算力变革、模型幻觉、 数据让渡、 劳动替代、 智能鸿沟、 大国博弈、 人机关系、 敏捷治理。报告试图通过深入剖析各议题的前沿进展、 核心争议与发展趋势， 为政策制定者、研究者及产业界提供兼具理论洞见与实践价值的参考框架。