人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力， 数字经济高速发展为全球经济增长注入新动能。 数字经济与人工智能日益融入到经济社会发展各领域全过程， 也为数据库产业发展带来诸多机遇和挑战。 以 AI 原生数据库、 云原生数据库及数据库智能体等为代表的数据库产品及周边生态驱动多模态数据融合处理加速， 推动向量检索、 智能调优等能力跃升， 助力企业应对智能时代业务变化和创新需求， 加速企业数字化转型， 推动产业创新发展。2025 年， 全球数据库产业、 技术、 应用呈现如下总体发展态势。
产业方面， 全球数据库市场竞争激烈， 形成多强格局， 公有云数据库市场成为主导力量； 我国数据库市场趋于理性， 供给侧从“烧钱”向“赚钱”转型， 产业侧从“数量型”向“质量型”转变。 全球范围内， 数据库市场规模持续增长， 约为 1154 亿美元， 企业数量 400 家， 产品数量 535 款。 我国数据库市场规模为 83.7 亿美元， 占全球 7.3%， 云数据库市场规模进一步扩大至 384.14 亿元， 数据库供应商数量为 103家， 产品数量为 164 款。
技术方面， 随着人工智能加速发展， 数据库技术架构持续革新，迈入 AI 原生时代， 呈现出十个细分发展方向。 分别是交易分析一体化消除业务壁垒、 存算分离架构提升资源利用率、 云原生数据库实现高效资源管理、 机器学习优化数据库应用效能、 Text to SQL/Text to GQL 降低数据库交互门槛、 RAG/Graph RAG 提升数据库查询准确性、向量数据库提升大模型检索效率、 多模数据库赋能大模型多样化数据、
AI 原生数据库解锁场景新可能以及数据库智能体提供数据交互新模式。
应用方面， 国产数据库应用规模不断扩大， 用户体验不断提升。数据密集型行业引领数据库应用创新， 传统行业数字化转型不断深入。金融、 电信等数据密集型行业国产数据库应用规模不断扩大， 形成成熟的国产数据库应用体系， 引领行业发展。 图数据库、 多模数据库等新型数据库有力支持能源、 交通运输业等传统行业数字化转型。
本报告是中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（ CCSA TC601） 继《数据库发展研究报告（ 2021 年） 》 、 《数据库发展研究报告（ 2022 年） 》 、 《数据库发展研究报告（ 2023 年） 》 、《数据库发展研究报告（ 2024 年） 》 发布后的第五本数据库年度综合报告， 内容涵盖数据库产业及市场、 数据库产品及服务、 数据库支撑体系、 数据库技术发展趋势和典型行业数据库应用情况综述。