2023-2000年上市公司企业供应链供求协调成本、 供需偏离程度数据、长鞭效应
一、数据介绍
数据名称：2023-2000年上市公司企业供应链供求协调成本、 供需偏离程度数据、长鞭效应（企业层面）
数据范围：A股上市公司（全网最全）
数据年份：2000-2023年（全网最新）
样本数量：5.6万条（全网最全）
含：【含原始数据】【含代码】【可复刻】【最终结果】
【最后结果包含三个版本：未剔除金融行业和ST、*ST、PT类样本，剔除金融行业和ST、*ST、PT类样本，剔除金融行业和ST、*ST、PT类样本并且已缩尾】

二、指标说明
供需偏离度Cost_Coor是供求协调成本的正向指标，即企业供应链供需偏离度
Cost_Coor越大，企业供应链供求协调成本越高，
该变量在参考中作为机制变量使用，可用于机制检验

三、数据处理过程
参考顶刊《中国工业经济》巫强（2023）老师的做法，以企业生产波动对需求波动的偏离来度量企业供应链供求匹配精准度，供应链上供需偏离程度越大，说明供应链上供求匹配精准度越低，企业的供应链供求协调成本越高。
【供需偏离度Cost_Coor】参考文献中的做法构建供需偏离度指标，具体定义如下所示：
Cost_Coor=[σ(Production)/σ(Denand)]-1
Production=Cost+Inv-上期Inv

注释：σ( )表示变量的标准差，分子和分母分别表示企业生产和需求的波动性。
企业生产量Production通过上述公式计算得到，Cost为企业营业成本，
Inv为企业年末存货净值，企业需求量Denand以企业营业成本Cost作为代理变量

四、参考文献
巫强,姚雨秀.企业数字化转型与供应链配置：集中化还是多元化[J].中国工业经济,2023,(08):99-117.