内容概要：本文介绍了利用MATLAB实现的基于ARIMA模型的锂电池寿命预测项目，项目涵盖了详细的程序和GUI设计。首先对锂电池寿命预测的技术进行了简要概述，随后探讨了使用ARIMA建模的重要性及其在电池衰退预测中的应用价值。文中具体描述了数据处理（数据采集、预处理）、模型建立（选取ARIMA参数p、d、q进行建模）、寿命预测流程以及评估方法等内容，并详细讲解了每个环节的实现细节和技术要点，最后实现了模型效果预测图程序设计和GUI界面制作，让使用者可以轻松查看模型预测的结果。
适合人群：本文档特别适合有一定编程经验并且关注电池管理系统及机器学习领域的技术人员阅读；也适合作为教学案例教授相关课程。
使用场景及目标：主要应用于电动汽车、智能手机和其他消费品中的电池寿命监控领域；目标是帮助企业提高设备的续航能力和降低成本，保障用户日常使用的便利性；除此之外，该项目还能作为研究工具助力学术界对锂电池衰减现象的理解与模拟仿真工作的推进。
其他说明：该项目充分考虑到不同类型的锂电池可能存在的特殊性，提出了多角度解决问题的方法论指导；同时强调数据预处理的重要性和严谨的数据验证手段；还提到模型优化时要考虑实际情况做针对性调试；最终形成了一套实用性强又极具理论深度的研究方案。