最新上市公司数字化转型大全（2024-1999年）含代码+原始数据

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]整理了基本上最常见的数字化转型的度量方式，全部都是目前为止最为常用的顶刊数据用法，具体数据说明如下:

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]一、数据介绍

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]数据名称：上市公司数字化转型大全2024-1999年含代码原始数据（企业层面）

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]数据范围：A股上市公司

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]数据年份：1999-2024年

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]原始数据来源：上市公司年报

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]含原始数据+代码，可复刻

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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]二、指标说明

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]吴非：运用人工智能、大数据、云计算、区块链等技术，通过 Python 爬虫收集沪深交易所 A 股上市企业年报，经 Java PDFbox 提取内容形成数据池。基于学术文献和政策文件确定数字化转型特征词，构建特征词图谱，剔除否定和非公司相关表述后，在数据池中搜索、匹配和词频计数，对关键技术词频汇总并对数处理，构建企业数字化转型指标体系。

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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]张永坤：借鉴祁休锦等（2020）、何帆等（2019）研究，以上市公司财务报告附注披露的年末无形资产明细项中与数字化转型相关部分占无形资产总额的比例衡量企业数字化水平。含 "软件" "网络" 等关键词及相关专利的明细项目界定为 "数字化技术无形资产"，加总计算其占本年度无形资产的比例，作为企业数字化转型程度代理变量，并手工复核。

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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]赵宸宇：使用文本分析法构建 DIGI_text 变量。收集上市公司年报转文本格式，Python 提取经营情况分析文本；人工抽取数字化转型成功企业样本；分词处理和词频统计，筛选高频词语。

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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]参考文献

[1]张永珅,李小波,邢铭强.企业数字化转型与审计定价[J].审计研究,2021(03):62-71.
[2]吴非,胡慧芷,林慧妍等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144+10.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2021.0097.
[3]袁淳,肖土盛,耿春晓等.数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济,2021(09):137-155.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2021.09.007.