全国A股上市公司绿色创新泡沫测算数据（1991-2024年，基于绿色专利代理变量，含原始数据与dofile代码）

企业绿色创新泡沫是指企业在绿色技术研发与应用过程中，因政策导向、市场预期或资本驱动而导致创新价值被过度夸大的现象。该现象若不加甄别，可能造成资本配置扭曲、政策偏差和企业创新的短期化。研究绿色创新泡沫，有助于区分真实与虚假的绿色创新，优化资本流向，引导企业聚焦实质性研发，从而推动绿色转型与可持续发展。

本数据集参考 Geng（2024）在 International Review of Financial Analysis 的研究方法，选取绿色专利授权数量作为绿色创新质量的代理变量，通过标准化绿色专利数量与质量之间的差异构建绿色创新泡沫指标。数据内容覆盖1991-2024年全国A股上市公司，包含原始数据、计算结果及Stata dofile代码，便于研究者复现与扩展。

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一、数据介绍

• 数据名称：全国A股上市公司绿色创新泡沫数据集

• 数据范围：沪深A股上市公司

• 时间范围：1991-2024年

• 样本数量：覆盖全部可获取的上市公司年度面板数据

• 数据格式：Excel、Stata（.dta）、dofile + 参考文献

• 数据来源：上市公司年报、专利公开资料

  A股上市公司绿色创新泡沫测算数据（1991-2024年，基于绿色专利代理变）.zip
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二、核心指标

• Stkcd（股票代码）

• year（年份）

• Ftyp（企业类型）

• Athrtm（资产总额）

• 当年独立获得的绿色发明数量

• 当年独立获得的绿色实用新型数量

• 当年联合获得的绿色发明数量

• 当年联合获得的绿色实用新型数量

• 当年独立申请的绿色发明数量

• 当年独立申请的绿色实用新型数量

• 当年联合申请的绿色发明数量

• 当年联合申请的绿色实用新型数量

• CGI_bub1（绿色创新泡沫指标1）

• CGI_bub2（绿色创新泡沫指标2）

• CGI_bub（综合绿色创新泡沫指标）

  
  

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三、参考文献

[1] Geng Y, Chen J, Liu R. ESG rating disagreement and corporate green innovation bubbles: Evidence from Chinese A-share listed firms [J]. International Review of Financial Analysis, 2024, 95.

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四、数据概览

• 文件结构：含原始数据、处理代码（dofile）、测算结果三部分

  
  

  

• 原始数据：逐年披露的上市公司绿色专利数量与类型

  

  

  
  
  
  

• 计算代码：Stata dofile，便于复现泡沫指标的构建过程

  

• 最终结果：按企业-年份生成的绿色创新泡沫指标（CGI_bub1、CGI_bub2、CGI_bub）