MATLAB
实现基于
VMD-NRBO-Transformer-TCN
变分模态分解（
VMD）结合牛顿
-拉夫逊优化算法（
NRBO
）优化Transformer-TCN
模型多变量时间序列光伏功率预测的详细项目实例
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随着全球能源需求的不断增长与环境保护压力的日益加大，光伏发电作为一种清洁能源，已经成为各国能源结构中不可忽视的一部分。光伏发电的发电量不仅受到环境因素的影响，而且由于气候条件、时段变化等外部环境因素，其发电量具有较强的波动性，这对光伏系统的功率预测提出了更高的要求。传统的光伏功率预测方法大多依赖于统计分析或物理建模，这些方法在面对复杂、非线性的时序数据时，预测效果往往受到限制。
近年来，随着深度学习和神经网络技术的快速发展，基于数据驱动的模型逐渐成为光伏功率预测领域的研究热点。通过构建深度学习模型，能够在复杂的非线性时间序列数据中提取出隐藏的规律，提高预测精度。然而，这些模型的训练和优化过程中，模型参数的选择与算法的优化依然面临着巨大的挑战。特别是在多变 ...