数据层级：市级层面

数据范围：2007-2023年

样本数量：4310条

数据来源：知识产权数据库

数据维度：年度数据，面板数据

数据说明：上各省市人工智能专利申请与获得情况包括省份名称、地市名称、当年申请的人工智能发明数量、当年申请的人工智能实用新型数量、当年申请的人工智能外观设计数量、当年授权的人工智能发明数量、当年授权的人工智能实用新型数量、当年授权的人工智能外观设计数量等信息，数据提供.xlsx和.dta两种格式。

综合评价：上各省市人工智能专利申请与获得数据（含省市、地市层级的发明、实用新型、外观设计三类专利申请及授权量），既能够精准呈现区域 AI 技术创新的空间分布、产出规模与结构差异，为政府优化创新资源配置、企业布局区域研发提供决策依据，也为学术研究提供关键支撑 —— 可服务于区域创新经济学对 AI 创新空间异质性的分析、技术创新管理对 AI 创新链转化效率的探讨、AI 产业政策效果的实证评估，以及区域 AI 创新生态协同关系的研究，填补相关领域细分数据支撑的空白并丰富实证应用。

相关文献

[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.

[12]刘欣欣.人工智能专利网络地位升级对突破性创新的驱动——基于战略性新兴企业的经验证据[J].技术经济与管理研究,2025,(08):139-145.

[3]常登宇,杨张博.生成式人工智能领先企业专利文本大数据研究[J/OL].科学观察,1-15[2025-09-19].