课程内容简介章节01：什么是人工智能
章节02：深度学习入门基础知识
章节03：传统神经网络与参数理解
章节04：前向传播与反向传播
章节05：自编码Autocoder的原理及应用
章节06：经典卷积神经网络及图像分类
章节07：目标检测算法的原理及应用
章节08：迁移学习

章节09：循环神经网络RNN
章节10：自然语言处理
章节12：深度学习的高性能计算
章节13：实战项目演练
章节11：无监督学习：对抗网络GAN



+Chapter1            297 Byte
  README.md             297 Byte
+Chapter10            63.8 KB
+.ipynb_checkpoints             23.0 KB
   chatbot-checkpoint.ipynb              11.4 KB
   lstm-checkpoint.ipynb              11.6 KB
  chatbot(1).ipynb             17.0 KB
  lstm.ipynb             11.5 KB
  sentiment.ipynb             12.2 KB
+Chapter11            737.0 KB
+.ipynb_checkpoints             12.6 KB
   gan_faces-checkpoint.ipynb              12.6 KB
  gan.ipynb             712.0 KB
  gan_faces.ipynb             12.6 KB
+Chapter12            56.3 KB
+.ipynb_checkpoints             36.5 KB
   distributetf-checkpoint.ipynb              36.5 KB
  distributetf.ipynb             19.8 KB
+Chapter13            13.5 KB
+.ipynb_checkpoints             688 Byte
   genpoems-checkpoint.ipynb              688 Byte
  genpoems.ipynb             12.8 KB
+Chapter2            70.7 MB
+.ipynb_checkpoints             2.3 MB
   gradientDescent-checkpoint.ipynb              5.4 KB
   image_preprocessing-checkpoint.ipynb              2.3 MB
+data             64.8 MB
  +plate_data              64.8 MB
+images             1.1 MB
+notes             5.4 KB
   数学知识.md              5.4 KB
+preprocess             63.3 KB
   output.jpg              63.3 KB
  gradientDescent.ipynb             5.4 KB
  image_preprocessing.ipynb             2.3 MB
  LinearRegression.ipynb             43.1 KB
  LogisticRegression.ipynb             9.0 KB
  README.md             1.8 KB
  TensorflowTips.ipynb             125.0 KB
+Chapter3            102.0 KB
+.ipynb_checkpoints             14.9 KB
   lossFunction-checkpoint.ipynb              2.9 KB
   regulizer-checkpoint.ipynb              6.1 KB
   sgd-checkpoint.ipynb              6.0 KB
+flower             13.0 KB
   predict.ipynb              4.3 KB
   predict.py              1.6 KB
   train.py              7.1 KB
+sgd             5.6 KB
   gradient_descent.py              3.6 KB
   sgd.py              1.9 KB
  .DS_Store             8.0 KB
  activators.ipynb             3.7 KB
  adadelta.py             3.8 KB
  adagrad.py             3.4 KB
  adam.py             3.7 KB
  gradientDescent.py             596 Byte
  gradientSGD.py             3.2 KB
  imagePreprocessing.py             4.3 KB
  learningrate.py             882 Byte
  lossFunction.ipynb             2.9 KB
  minibatchSGD.py             3.5 KB
  momentumSGD.py             3.7 KB
  nestrovemomentumSGD.py             3.3 KB
  README.md             1.2 KB
  regulizer.ipynb             6.1 KB
  sgd.ipynb             6.8 KB
  sgd.py             3.5 KB
  tfrecordCmp.py             3.3 KB
  tfrecordConvert.py             2.4 KB
+Chapter4            89.4 KB
+.ipynb_checkpoints             44.3 KB
   autoencoder-checkpoint.ipynb              44.3 KB
  autoencoder.ipynb             44.3 KB
  README.md             890 Byte
+Chapter5            16.4 MB
+.ipynb_checkpoints             634.0 KB
   ae-kmeans-checkpoint.ipynb              338.0 KB
   autoencoder-checkpoint.ipynb              2.6 KB
   denoising_autoencoder-checkpoint.ipynb              1.9 KB
   variational_autoencoder-checkpoint.ipynb              292.0 KB
+ae             8.5 KB
   autoencoder_train.py              1.9 KB
   autoencoder_train.pyc              2.7 KB
   base.py              1.2 KB
   base.pyc              1.6 KB
   test.py              1.1 KB
+MNIST_data             9.5 MB
   train-images-idx3-ubyte.gz              9.5 MB
  .DS_Store             10.0 KB
  ae-kmeans.ipynb             338.0 KB
  autoencoder.ipynb             6.6 KB
  base.pyc             1.3 KB
  class.txt             145 Byte
  data_all.txt             5.6 MB
  data_matrix.txt             232 Byte
  denoising_autoencoder.ipynb             13.4 KB
  denoisingAe.py             2.4 KB
  input_data.py             7.1 KB
  input_data.pyc             5.7 KB
  README.md             627 Byte
  test.txt             234 Byte
  variational_autoencoder.ipynb             292.0 KB
+Chapter6            157.0 KB
+.ipynb_checkpoints             70.3 KB
   cifar10-cnn-checkpoint.ipynb              2.8 KB
   cnn-checkpoint.ipynb              67.5 KB
  cifar10-cnn.ipynb             17.2 KB
  cnn.ipynb             67.5 KB
  datagenerator.py             1.9 KB
+Chapter7            69.1 KB
+.ipynb_checkpoints             2.9 KB
   ssd-checkpoint.ipynb              2.9 KB
+ssd             56.6 KB
   ssd_300_vgg.py              11.2 KB
   ssd_300_vgg.pyc              8.5 KB
   ssd_anchors.py              11.2 KB
   ssd_anchors.pyc              8.5 KB
   ssd_demo.py              878 Byte
   ssd_layers.py              2.3 KB
   ssd_layers.pyc              2.9 KB
   utils.py              4.6 KB
   var_name.txt              2.1 KB
   visualization.py              4.4 KB
  ssd.ipynb             9.6 KB
+Chapter9            35.4 KB
+.ipynb_checkpoints             17.7 KB
   lstm-checkpoint.ipynb              12.2 KB
   rnn-checkpoint.ipynb              5.5 KB
  lstm.ipynb             12.2 KB
  rnn.ipynb             5.5 KB
.DS_Store            12.0 KB
README.md            614 Byte