MATLAB
实现基于
VMD-NRBO-Transformer-BiTCN
变分模态分解(
VMD)结合牛顿
-拉夫逊优化算法(
NRBO
)优化Transformer-BiTCN
模型多变量时间序列光伏功率预测的详细项目实例
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随着全球能源需求的不断增长和环境保护问题日益严峻,清洁能源的利用变得越来越重要。光伏发电作为一种绿色、可再生能源,因其资源丰富、污染小、技术逐渐成熟等特点,成为近年来最为关注的可再生能源之一。然而,光伏发电具有较强的波动性和不确定性,受到气候变化、光照强度、季节等多种因素的影响。因此,如何精准预测光伏功率输出,提升其在实际应用中的可用性和稳定性,成为了光伏发电领域研究的关键问题之一。
传统的光伏功率预测方法,如基于统计学的回归模型、时间序列分析等,虽然能够在一定程度上解决预测问题,但往往忽视了光伏数据中复杂的非线性关系和时空依赖性。此外,随着人工智能和深度学习的兴起,基于
机器学习的方法已经逐渐成为光伏功率预测研究的主流。近年来,变分模态分解(
V ...