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2025-10-08
上市公司数据资产信息披露水平数据集(2000-2023年)在数字经济蓬勃发展的背景下,数据资产已成为企业提升竞争力和透明度的关键要素。本数据集专注于上市公司数据资产信息披露水平的量化分析,通过系统收集2000年至2023年间上市公司发布的年度报告,采用文本挖掘技术统计与数据资产相关的关键词词频,从而构建出一套全面的信息披露指标。数据集涵盖超过6万个样本,包括股票代码、公司简称、年份、全文总词数、关键词词频数以及数据资产信息披露水平等核心变量。具体关键词涉及数据资产、信息资源、数据挖掘、数据源、大数据、数据共享、海量数据、数据平台、数据分析系统、数据资源、知识库等,充分反映了企业在数据管理方面的披露实践。数据以面板格式呈现,便于纵向比较和横截面分析。该数据集为研究企业数据资产价值、信息披露效应以及相关政策评估提供了坚实的基础,适用于金融、会计、信息管理等多个领域的研究,具有较高的学术和实用价值。

一. 数据简介
  • 数据名称:上市公司数据资产信息披露水平数据集(2000-2023年)
  • 覆盖范围:全国上市公司
  • 时间跨度:2000-2023年
  • 数据来源:上市公司公开年度报告
  • 参考文献

[1] 牛彪,于翔,苑泽明,等.数据资产信息披露与审计师定价策略[J].当代财经,2024(2):154-164.

二. 数据指标
股票代码公司简称年份全文总词数关键词词频数
数据资产信息披露水平数据资产信息资源数据挖掘数据源
大数据数据共享海量数据数据平台数据分析系统
数据资源知识库


三. 数据展示


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