全国第一二三批国家智慧城市试点名单DID数据（2000–2024年，全国地市区县覆盖）

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一、数据背景

“国家智慧城市试点”是我国智慧城市建设的重要阶段性举措，由住房和城乡建设部牵头自2012年启动，通过选取部分城市、区县和镇开展信息技术与城市治理、基础设施、公共服务等融合创新试点，形成可复制可推广的模式。

截至目前，国家智慧城市试点共三批次、累计290个试点单位，涵盖地市、区县及镇级层面，反映了我国在智慧治理、数字基础设施、公共服务数字化等领域的演进路径。

本数据集以此为基础，构建了国家智慧城市试点名单的DID（双重差分）研究型数据，便于对智慧城市政策影响进行量化分析与实证建模，适用于城市治理、数字经济、绿色转型及公共管理等研究方向。

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二、数据介绍

• 数据名称：国家智慧城市试点名单DID数据

• 时间范围：2000–2024年

• 空间范围：全国地级市与区县

• 样本量：地级市样本 7,450 条；区县样本 67,701 条

• 主要来源：住房和城乡建设部历年试点名单公告

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  国家智慧城市试点名单DID数据（2000–2024年，全国地市区县覆盖）.zip
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三、指标说明

字段名称	含义说明
年份	统计或试点年份（2000–2024）
省份	所属省级行政区名称
城市	地级市名称
区县	区县级行政单位名称
省份代码	国家统计局标准省级代码
城市代码	国家统计局标准地级市代码
区县代码	国家统计局标准区县代码
所属地域	东部、中部、西部、东北四大区域划分
胡焕庸线	是否位于胡焕庸线以东/以西
是否国家智慧城市试点	二元变量，标识是否为国家智慧城市试点地区
试点年份	获批成为智慧城市试点的年份
DID	双重差分法研究中用于标识试点处理组的变量（1=试点，0=对照）

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四、参考文献

[1] 石大千, 丁海, 卫平, 等. 智慧城市建设能否降低环境污染[J]. 中国工业经济, 2018(06):117–135.

[2] 石大千, 李格, 刘建江. 信息化冲击、交易成本与企业TFP——基于国家智慧城市建设的自然实验[J]. 财贸经济, 2020, 41(03):117–130.

[3] 宋德勇, 李超, 李项佑. 新型基础设施建设是否促进了绿色技术创新的“量质齐升”——来自国家智慧城市试点的证据[J]. 中国人口·资源与环境, 2021, 31(11):155–164.

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五、数据概览

国家智慧城市试点名单




国家智慧城市试点名单DID-地级市

国家智慧城市试点名单DID-区县级