数据指标说明

该数据集围绕人工智能（AI）相关专利构建，每条记录对应一项经过筛选的专利信息。核心字段如下：人工智能编号（标识专利所对应的AI细分技术）、人工智能技术大类（AI的一级分类，如机器学习、计算机视觉等）、人工智能分支（更细化的技术方向）、关联企业名称（专利权所属或与专利相关的企业）、关联股票代码（若该企业为上市公司则提供对应代码）、与上市公司关系（例如“控股”“参股”或“合作”）、上市公司行业、企业注册地、专利中文名称、专利英文名称、专利类型（发明、实用新型、外观设计等）、专利状态（在审、授权、失效等）、申请人、专利申请号、专利公开号、国际申请号、申请日期、公开日期、授权日期、最早优先权日期、发明人、IPC 主分类号及 IPC 分类号（国际专利分类）、CPC 主分类号及 CPC 分类号（合作专利分类）、申请年份、公开年份、授权年份、母申请、子申请、中文摘要、英文摘要。上述字段有助于从技术、产业、法律状态等维度全面刻画人工智能专利与企业之间的关联。




资料范围
数据覆盖 150 万余条人工智能相关专利样本，涉及 4000 多家企业（含上市与非上市主体）。由于记录数量巨大，数据文件采用 Stata 格式保存，加载时可能需要等待数秒到数十秒（取决于运行环境配置）。每条专利数据均包含完整的时间戳信息（申请、公开、授权、最早优先权日期），以及多层级的分类编码（IPC/CPC），便于进行时序分析、技术演化分析和产业链梳理。

数据来源
原始数据由国家知识产权局公开的专利数据库提取，经由人工智能编号体系过滤后形成“人工智能专利全集”。对原始数据进行清洗、字段匹配和结构化处理（包括标准化企业名称、补充上市公司信息等），最终汇整为本数据集。