全球各国IFR工业机器人数据（1993–2023年）机器人安装量使用量工业机器人渗透度测度

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一、数据背景

工业机器人是衡量制造业自动化水平与智能化进程的重要指标。自20世纪90年代以来，全球主要国家在汽车、电子、电气、金属加工等行业的机器人应用不断扩大，成为推动产业结构升级与生产效率提升的关键力量。

国际机器人联合会（IFR, International Federation of Robotics）长期发布的工业机器人数据系统性记录了全球机器人市场的安装与使用情况，是学术研究、产业分析与政策评估中最具权威性与可比性的国际数据源之一。该数据广泛用于分析机器人普及对生产率、就业结构、绿色转型及资本配置的影响，也是研究“数字经济—制造业转型”领域的核心基础数据。

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二、数据介绍

数据名称： IFR工业机器人数据

覆盖范围： 全球各国及主要制造业行业

时间范围： 1993—2023年

样本数量： 139,500条，含excel+stata格式，及工业机器人渗透度测算方法全套参考（见下图）

数据来源： 国际机器人联合会（IFR, International Federation of Robotics）

主要内容：

• 各国工业机器人年度新增安装量与在役存量；

• 按行业分类的机器人使用分布（汽车、电子、电气、金属加工等）；

• 含国家及行业代码、年度变化序列等信息。

  
  

研究用途：

• 衡量地区或行业的智能制造水平与自动化程度；

• 可用于计算各国或地区的工业机器人渗透度（安装密度）；

• 支持生产率、就业结构、绿色创新等经济研究与政策分析。

  
  

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三、指标说明

类别	字段名称	含义说明
时间信息	年份	数据统计对应的年度（1993–2023）
行业信息	行业代码 / 行业	IFR定义的行业分类（如汽车、电子、电气、金属等）
国家信息	国家ISO代码 / 国家	按ISO国家标准编码的国家与地区名称
投入指标	新增机器人安装量	当年新投入使用的工业机器人数量
存量指标	机器人使用存量	截至当年年底的工业机器人在役数量
衍生分析指标（需自计算）：
机器人渗透度（台/万人） = 工业机器人存量 ÷ 制造业就业人数 × 10,000
机器人密度增长率 = (本年渗透度 − 上年渗透度) ÷ 上年渗透度

四、参考文献

[1] 黄群慧, 贺俊. 中国制造业的核心能力、功能定位与发展战略——兼评《中国制造2025》[J]. 中国工业经济, 2015(06): 5–17.

[2] 王林辉, 胡晟明, 董直庆. 人工智能技术会诱致劳动收入不平等吗——模型推演与分类评估[J]. 中国工业经济, 2020(04): 97–115.

[3] 刘斌, 潘彤. 人工智能对制造业价值链分工的影响效应研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2020, 37(10): 24–44.

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五、数据概览


工业机器人数据-Excel/ Stata格式