中国地级市互联网普及率互联网宽带接入用户与人口数据(含线性插值与ARIMA填补,2000–2024年)
一、数据背景互联网普及率是衡量数字经济基础设施水平与社会信息化程度的重要指标,对研究区域经济发展、城乡数字鸿沟、技术渗透路径及产业升级具有核心意义。
为系统刻画中国地级市层面的互联网接入与人口分布特征,本数据库基于国家统计局、省级通信管理局、工信部及地方统计年鉴数据,构建了覆盖2000年至2025年的多版本时序数据库,提供互联网接入用户数、人口规模及普及率等关键指标。
通过线性插值与ARIMA模型的时间序列修复方法,补足统计缺失年份数据,以支持长期趋势分析与预测研究。
二、数据介绍
匹配胡焕庸线分区(东南/西北)与区域归属信息。
三、指标说明类别 | 字段名称 | 说明 |
基础信息 | 年份 | 数据年份(2000–2025) |
行政属性 | 省份、城市、所属地域、胡焕庸线 | 地理归属与分区(胡焕庸线用于地理经济结构划分) |
代码信息 | 省份代码、城市代码 | 依据国家统计局行政区划标准代码 |
网络指标 | 互联网宽带接入用户_千户 | 各地级市宽带接入总户数(单位:千户) |
人口指标 | 常住人口数_千人、户籍人口数_千人 | 按常住与户籍口径统计的总人口(单位:千人) |
比率指标 | 互联网普及率_常住人口口径、互联网普及率_户籍人口口径 | 分别以常住人口与户籍人口为分母的普及率百分比指标 |
四、数据整理说明
对2000–2025年各地级市数据进行时间序列标准化,确保跨年口径一致;
使用线性插值法(Linear Interpolation)平滑填补连续年份缺失值;
采用ARIMA(p,d,q)模型预测单点缺失,保证趋势一致性;
清洗单位差异与异常值(如异常跳增或统计口径调整年份);
输出三套版本(原始 / 插值 / ARIMA)以满足不同研究需求。
五、参考文献(附件内包含)[1] 人工智能的绿色发展效应:技术赋能和结构优化_周杰琦.
[2] 数字经济、创业活跃度与高质...——来自中国城市的经验证据_赵涛.
六、数据概览