人工智能创新发展试验区政策评估双重差分数据集（2005-2025）本数据集基于双重差分（DID）方法构建，专注于评估国家人工智能创新发展试验区政策对区域创新和经济增长的因果效应。数据覆盖中国省级、地市级及上市公司层面，时间跨度为2005年至2025年，包含关键变量如treat（处理组标识）、post（政策后时间标识）和did（交互项），可有效控制时间趋势与混淆因素，适用于政策效果分析、区域经济研究和人工智能产业评估。数据来源于官方发布的试验区列表，确保权威性和准确性，支持多维度分析，如创新产出、产业集聚度和经济增长质量等指标。该数据集填补了长时序、多层级政策评估数据的空白，为学术研究和政策优化提供核心支撑。数据以Excel格式提供，便于处理与应用。

一. 数据简介

• 数据名称：人工智能创新发展试验区政策评估双重差分数据集（2005-2025）
• 覆盖范围：省、市、上市公司
• 时间跨度：2005-2025
• 数据来源：国家科技部
• 参考文献：
  

二. 数据指标

省份	地级市	adcode	年份	treat
postdid

三. 数据展示