上市公司人工智能投资水平数据（2007—2024年，附代码与计算结果）

一、数据背景

人工智能已成为推动产业结构升级与企业创新发展的关键力量。近年来，上市公司对人工智能相关资产的投入不断增长，尤其在软件算法、信息系统、数据平台、计算设备等领域的资本化支出显著提升。

为量化企业在人工智能领域的投入水平，本数据集参考李果（2024）等学者的测算方法，基于A股上市公司财务报告附注内容，采用关键词识别与结构化提取方式，构建了覆盖2007—2024年的人工智能投资水平数据库，用以反映中国上市公司在人工智能领域的投资规模、结构与趋势。

---

二、数据介绍

数据名称： 上市公司人工智能投资水平数据库

覆盖范围： A股上市公司（含主板、创业板、科创板）

时间范围： 2007—2024年

样本数量： 59,870条

数据来源： 上市公司年报及财务附注

整理单位： 官方可引用的数据来源（基于上市公司公开披露信息）

说明：

• 含原始财报提取数据、处理代码（Stata dofile格式）及计算结果。

• 数据分为三类：原始提取数据、线性插值补齐结果、及汇总统计结果。

  
  

  
  

  
  

---

三、指标说明

指标名称	含义说明	单位 / 计算方法
年份	报告年度	年
股票代码 / 简称 / 中文全称	公司识别信息	—
行业名称 / 行业代码	所属行业分类（CSRC或Wind分类标准）	—
省份 / 城市 / 区县及代码	注册地行政区划	—
首次上市年份	公司首次公开发行年份	年
上市状态	当前上市状态（在市 / 退市 / 暂停）	—
总资产	公司年度资产总额	万元
人工智能软件资产	从财务附注中提取的AI相关无形资产（关键词：“软件”“智能”“信息平台”“系统”“数据”等）	万元
人工智能硬件投资	从财务附注中提取的AI相关固定资产（关键词：“计算机”“电子设备”“数据设备”等）	万元
人工智能总投资	软件资产 + 硬件投资	万元
人工智能投资水平	人工智能总投资 ÷ 总资产 × 100%	%

四、参考文献

[1] 李果, 白云朴. 人工智能应用如何影响制造企业创新绩效？[J]. 《财经论丛》, 2024, (12): 102–112.

---

五、数据概览