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2025-11-17
数据介绍:
  • 年份:2001-2024
  • 围:A股上市公司
  • 三个版本:上市公司声誉(未缩尾未剔除)、上市公司声誉(已缩尾未剔除)、上市公司声誉(已缩尾已剔除金融STPT)
  • 文件格式:Dta格式(使用Stata打开)、Xlsx格式(使用Excel打开)
  • 注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可
  • 行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
  • 代码格式:do文件,含生成代码和分析评估代码
  • 分析结果及论文图表均在帖子末尾的压缩包,可直接下载查看情况

1.jpg



计算说明

     为了检验儒家文化能否通过改善企业声誉进而驱动企业气候变化风险披,本文参考(叶康涛等,2010)的研究设计,以企业每年网络和报刊正面报道数量之和加 1 取自然对数(Reputation)度量企业声誉

企业声誉时间趋势图.jpg



参考文献

  • 儒家文化与企业气候变化风险披露——基于文本分析和机器学习

7.jpg





代码:

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数据量:

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结果数据


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评估结果.zip
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