中国 A 股上市公司专利申请与专利授权数据库（2000—2024 年）

一、数据介绍

数据名称： 上市公司专利申请、授权数据

数据范围： 中国 A 股上市公司

时间范围： 2000—2024 年

数据格式： 面板数据（适用于学术研究与企业研究）

本数据基于以下公开权威渠道整理：

• **国家知识产权局（CNIPA）**披露的专利申请与授权原始信息

• 沪深交易所、上市公司年报及临时公告（用于匹配企业代码、行业及注册地信息）

• 国家统计局行政区划代码（用于省市区配套编码）

  
  

专利申请量与授权量是衡量企业创新产出的关键指标，常用于创新投入产出研究、数字化转型研究、绿色技术创新、金融政策对创新影响分析等多个方向。

大量高水平期刊文献已将“上市公司专利申请数/授权数”作为核心创新变量。

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二、数据指标说明

指标名称	指标说明
股票代码、股票简称	A 股公司唯一识别信息
省份、城市、区县及其代码	按企业注册地址匹配国家统计局行政区划
行业代码、行业名称	按证监会行业分类或上市公司披露分类
是否 ST 类	反映企业财务与经营状况
企业专利申请总量	某企业当年申请的全部专利数量
企业专利授权总量	某企业当年获得授权的专利数量
年份	2000—2024 全覆盖

[td]

数据为面板格式，可用于 DID、DID＋、PSM-DID、工具变量、面板固定效应等多种计量研究。

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三、权威可引用文献（与此类数据使用场景完全一致）

[1] 谭小芬, 钱佳琪. 资本市场压力与企业策略性专利行为：卖空机制的视角. 中国工业经济, 2020(05): 156-173.

[2] 李春涛, 闫续文, 宋敏, 等. 金融科技与企业创新——新三板上市公司的证据. 中国工业经济, 2020(01): 81-98.

[3] 田轩, 孟清扬. 股权激励计划能促进企业创新吗. 南开管理评论, 2018, 21(03): 176-190.

[4] 杨鸣京, 程小可, 钟凯. 股权质押对企业创新的影响研究. 财经研究, 2019, 45(02): 139-152.

这些文献全部采用上市公司专利申请数/授权数衡量企业创新产出，与本数据内容完全一致，可直接引用。

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四、数据概览