耕地是确保粮食安全的重要基础，同时具备生态调节与文化遗产的多重功能。利用精确的空间数据分析耕地，可广泛应用于高标准农田建设、土地使用效率评估、农业生态环境保护及粮食安全保障政策制定等多个重要领域，为耕地资源的科学管理和可持续开发提供核心支持。

今天分享的数据是2020年中国农田田埂系数栅格数据！

此数据集由张定祥团队发布在科学数据银行（Science Data Bank）平台上。该数据集的空间覆盖范围为中国大陆（不包括香港、澳门和台湾地区），采用的是.tif格式的栅格文件，空间分辨率为1公里，坐标系统为Albers Equal Area Conic投影，时间为2020年。栅格值代表了每个网格中田埂面积与农田总面积的比例，数值区间从0到1，9表示数据缺失，整体文件大小约为28.75 MB。

该数据集的制作采用了多源数据融合和空间分析技术路径，基于2020年土地变更调查的县级数据库中有关耕地与田埂的图形信息及全国1公里网格矢量资料，利用SuperMap GPA模型工具完成了网格化的空间计算，最终形成了中国2020年的1公里分辨率农田田埂系数栅格数据集。

关注我们的公众号并回复关键词885即可免费获得该数据！无需分享文章，直接下载使用。

01 数据展示

此数据集中包含了一个.tif文件，如下图所示：

下图为该数据的空间分布情况：

02 其他指标介绍

• 来源：科学数据银行平台
• 格式：.tif
• 坐标系：Albers Equal Area Conic
• 时间范围：2020年
• 分辨率：1公里（1km）
• 覆盖区域：中国大陆（不含港澳台地区）

引用格式：Wang Xinxin, Xu Shi, Zhang Dingxiang. A dataset of cultivated land ridge coefficient in 1km grid in China (2020) [DS/OL]. V2. Science Data Bank, 2025

若需使用本数据，请按照官方平台的规定进行引用。更多信息，欢迎访问官方网站获取！