核心新增特性：全面提升数据处理能力

数据库对象管理： 功能更加丰富，操作更加灵活。

大型对象支持

关系引擎新增了对 BLOB（二进制大型对象）和 CLOB（字符型大型对象）的支持，涵盖了 DDL、DML、DCL 的全生命周期操作，能够满足复杂的存储需求。

触发器支持

关系引擎现在支持触发器的创建、修改和删除操作，提供了灵活的触发条件和事件设置选项。

存储过程支持

新增了存储过程功能，支持创建、查看、编辑、检查、运行、重命名和删除等操作，完全兼容 SQL 语法和特殊语法结构。

注释功能增强

在创建时序库、关系库、时序表、关系表时可以直接添加注释，无需后续单独配置，提高了数据资产的可理解性。

数据管理与查询：效率再升级，场景更适配

实时压缩优化

时序数据入库时支持实时压缩，系统会根据数据类型自动选择最优压缩算法，以平衡存储成本和处理效率。

最值上下文查询

使用 min 或 max 函数查询时序数据时，可以同时获取该值所在行的其他字段信息。

导入导出升级

支持以 SQL 格式导出数据，同时兼容强制访问控制属性的导入与导出，确保数据迁移的安全性和完整性。

时序数据处理

流计算支持： 可以创建和管理实时流计算任务，提供多种触发模式，支持乱序和过期数据处理策略，计算结果支持订阅和发布，满足实时数据洞察的需求。

数据推送： 支持将 DDL 操作推送到 Kafka。

分布式架构优化：稳定性与性能双提升

数据分布优化

关系数据：

• 支持在建表或改表时指定哈希、范围或列表分区方式，并可设置分区区域。
• 支持哈希分片索引功能，在建表时定义哈希分区主键，在改表时创建哈希分区。

时序数据：

• 支持在改表时指定哈希分区方式，并可设置分区区域。
• 支持在建表时指定哈希值大小，决定最大数据分片数。
• 支持控制后台数据自动均衡及死亡节点副本补足行为。

写入性能优化

支持延长 raft log 落盘周期，合并 raft log 和 WAL，从而提高多副本集群的写入性能。

数据同步监控

可以查看主副本与从副本之间的数据同步延迟情况。

生态与工具升级：降低开发与运维成本

系统与开发工具适配

操作系统支持： 新增对 KylinOS V10 SP2 的兼容，扩展了更多国产化部署场景。

KaiwuDB 开发者中心：

• 系统兼容： 新增对 Apple M 系列芯片 macOS 的支持，适配更多开发者的设备。
• 功能增强： 支持存储过程与触发器管理，实现对象配置的一站式完成。
• 易用性优化： 支持数据源连接的复制粘贴，减少重复操作，提高开发效率。

性能测试工具

推出了基于 TSBS 的时序数据库性能测试工具（kwdb-tsbs），可以生成标准化数据集，快速对 KWDB 的读写性能进行基准测试，帮助进行性能验证和调优。

生态兼容

Flink 深度集成： 提供了 KaiwuDB Flink Connector 连接器，支持通过 DataStream API 与 Flink Table 实现双向数据流转，具备自动类型映射、灵活参数配置、并发读取优化等核心能力，无缝对接流计算场景。

Kafka 数据直写： 支持 Kafka 数据直接写入 KWDB 关系引擎，简化了数据接入流程，降低了实时数据处理的门槛。

功能调整说明（后续将逐步完善）

当前版本暂时不支持以下功能，团队将根据社区需求在后续版本中持续迭代优化：

• 库表设置： 时序库自定义分区间隔、时序表活跃时间和分区间隔设置。
• 数据写入： 重策略的 merge 模式（相同时间戳数据去重合并）。
• 数据存储： 预分配空间管理和磁盘分区空间查看。
• 数据压缩： 周期性压缩（已优化为在线实时压缩）、压缩算法和压缩级别设置、即时压缩。

KAT（KaiwuDB 智能体工具）

KaiwuDB Agent Tools（简称 KAT）是一款基于 MCP 协议的智能助手，专门为 KaiwuDB/KWDB 用户设计。它结合了自然语言处理与数据库技术，使用户能够通过简单的对话完成产品使用智能问答、自动化安装部署、自然语言查询分析、故障诊断和性能调优。通过利用语言模型智能提示能力和结合知识库与向量搜索技术，KAT 降低了 KaiwuDB/KWDB 的学习、使用和运维成本，提升了数据交互效率，帮助企业轻松掌握数据洞察。

目前 KAT 已正式开放试用，如需试用，请访问 KaiwuDB 官方网站 提交试用申请。

升级指引

KWDB 2.x 版本用户可以通过“导入导出”方式平滑升级至 3.0.0 版本。升级过程中如有疑问，可以通过社区渠道获取支持。

参与共建

KWDB 开源社区欢迎您加入！无论是功能反馈、Bug 提交，还是代码贡献、场景分享，都能促进 KWDB 的持续发展。欢迎您通过 Gitee Issue、社区微信群等渠道与我们交流，共同推动 AIoT 数据处理技术的进步，重塑产业智能边界！