按照Baker等（2016）的方法，在中国省级范围内构建了经济政策不确定性（EPU）指数。
➤首先，选择中国31个省份的日报作为新闻媒体报道的信息源。
➤其次，根据关键词搜索获得的EPU指数的定义制定了以下规定：如果新闻文章中至少包含一个经济政策关键词和至少一个表示不确定性的关键词，则将该新闻文章视为目标文章。
➤第三，计算了每个省份每年目标文章的总数，并将其除以当年包含关键词“经济”的报纸中的目标文章总数，以获得31个省份中EPU文章比例的值。
➤第四，使用每个省份的标准差对EPU文章比例进行了标准化处理，从而获得了31个省份的EPU指数。
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一、数据介绍数据名称：中国省级EPU-经济政策不确定性指数
数据年份：2000-2017年
数据样本：520条
EPU来源：国际能源转型学会
二、数据用途通过构建中国省级-经济政策不确定性（EPU）指数，描述中国31个省份从2000年到2017年的省级EPU情况。
使用该数据时，请引用以下论文：
Yu, J., Shi, X., Guo, D., Yang, L., 2021. Economic policy uncertainty (EPU) and firm carbon emissions: Evidence using a China provincial EPU index, Energy Economics, Vol. 94, No.105071.
数据用途 | 文献依据 |
衡量中国各省经济政策的不确定程度 | Economic policy uncertainty (EPU) and firm carbon emissions: Evidence using a China provincial EPU index, Energy Economics |
分析经济政策不确定性的环境风险 | 经济政策不确定性对中国碳排放的对称与非对称影响[J].资源科学 |
研究经济政策不确定性对企业决策的影响 | 经济政策不确定性与企业金融化[J].中国工业经济 |
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