全国31省份受贿罪判决量腐败治理力度受贿罪刑事一审判决数人均判决数（2000—2024年）

一、数据背景

受贿罪作为我国反腐惩贪体系中最核心的职务犯罪类型之一，其司法审理数量能够在一定程度上反映不同区域的腐败治理力度、司法体系运行状况以及相关制度执行强度。为保证研究的规范性与可比性，本数据参考《经济学（季刊）》褚红丽等（2018）的数据处理方法，基于法院公开裁判文书，构建了覆盖全国31个省份、时间跨度达25年的受贿罪面板数据。

本数据充分利用司法公开文书中案件类型、案由、程序等结构化标签，通过多维度筛选，形成跨年份、跨地区可直接用于定量研究的结构化数据库，为反腐研究、制度评估、治理体系分析等提供可靠的数据基础。

二、数据介绍

数据名称： 各地区受贿罪一审判决统计数据

地域范围： 全国31个省份

时间范围： 2000—2024年

样本规模： 776条（省份 × 年份 面板结构），Excel格式，含参考文献

数据来源： 各级人民法院公开裁判文书

整理说明： 按法院公开文书标签进行筛选、标准化并构建面板数据

三、数据指标说明

该数据集包含以下核心指标：

指标名称	指标含义
年份	对应统计年份
省份	全国31个省份
省份代码	标准行政区划代码
所属地域	按中国地理分区划分
受贿罪刑事一审判决数	在该年份、省份内被司法最终认定为受贿罪的一审案件数
年末常住人口	对应省份年末常住人口
人均判决数	受贿罪判决数 ÷ 年末常住人口

补充说明（用于实际研究）：

• “人均判决数”是标准化腐败惩处强度的重要指标，有助于跨省份比较。

• 如配合官员数量、财政规模、产业结构等变量，可进一步构建反腐治理的结构方程模型或异质性分析。

  
  

四、参考文献

[1] 褚红丽, 孙圣民, 魏建. 职务级别、法律制度设计与腐败惩罚扭曲[J]. 经济学(季刊), 2018, 17(03): 873–896.

五、数据概览