政府数字采购数据库（2015-2025.6），合同名称采购人信息供应商信息主要标的合同金额等，excel版


一、时间跨度：2015-2025.6，共计37万+条数据


二、数据来源：中国政府采购数据


三、测算方法
参考申志轩等（2024）、元茹静和钞小静（2024）的研究，使用移动互联网、千兆光网、5G、第六代移动通信、物联网、数据中心、工业互联网、人工智能、超算中心、数联网、云计算、车联网、智能基础设施、大数据、数字平台、城市智控中心、通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心、传统基础设施数字化、卫星通信网络、卫星互联网、超算、千兆Wi－Fi、大数据工程、遥感影像处理技术、云平台、智能化、数字化、信息化、电子卖场、数据库为关键词，对政府采购合同中的“合同名称”“主要标的名称”和“规格型号或服务要求”三项信息进行筛选，当其中包含任意和数字化转型相关的关键词时，这项采购被认定为政府数字采购合同。


四、数据指标

• 合同名称
• 合同编号
• 项目名称
• 项目编号
• 采购人_甲方
• 采购人地址
• 采购人所在省份
• 采购人所在省份代码
• 采购人所在城市
• 采购人所在城市代码
• 采购人所在区县
• 采购人所在区县代码
• 采购人联系方式
• 供应商_乙方
• 供应商地址
• 供应商所在省份
• 供应商所在省份代码
• 供应商所在城市
• 供应商所在城市代码
• 供应商所在区县
• 供应商所在区县代码
• 供应商联系方式
• 主要标的名称
• 规格型号或服务要求
• 主要标的数量
• 主要标的单价
• 合同金额_万元_fix
• 履约期限、地点等简要信息
• 采购方式
• 合同签订年份
• 合同公告年份
  

五、参考文献
[1]申志轩,祝树金,文茜,等.政府数字采购与企业数字化转型[J].数量经济技术经济研究,2024,41(05):71-91.
[2]元茹静,钞小静.数字基础设施建设对关键核心技术突破的影响——来自专利文本机器学习的经验证据[J].经济与管理研究,2024,45(11):14-31.