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2025-12-07

正文

上市A股企业过度负债研究(2006 - 2020年):Tobit回归方法与Stata代码应用

企业负债率通过企业总负债占总资产比例(LEVB)来衡量。过度资产负债率(EXLEVB)由企业实际负债率减去模型预测的目标负债率得出,该指标数值越大,意味着从长期视角看,企业过度负债的程度越高。同时,设定虚拟变量EXLEB_dum来衡量企业长期是否过度负债,当EXLEVB大于1时,EXLEB_dum取值为1,否则为0。

模型控制变量说明[td]

变量名称

变量含义

计算方式

企业盈利能力(ROA)衡量企业盈利状况净利润除以总资产
行业负债率的中位数(IND_LEVB)反映行业整体负债水平行业负债率的中位数
总资产增长率(GROWTH)体现企业资产扩张速度总资产除以上期总资产减1
固定资产占比(FATA)展示企业固定资产在总资产中的占比固定资产净额除以总资产
企业规模(SIZE)以自然对数形式衡量企业规模大小总资产的自然对数
国有性质(SOE)区分企业是否为国有企业国有企业取值为1,否则为0
第一大股东持股比例(SHRCR1)反映第一大股东对企业的控制程度第一大股东持股数量除以总股本

参考:谁更过度负债_国有还是非国有企业__陆正飞

数据筛选

选取A股2006 - 2021年区间数据,剔除金融类企业、缺失值以及ST、*ST或PT样本。相关文件展示如下:

数据表头信息

id、year、证券代码、会计期间、证券中文简称、是否ST、行业名称、C行业代码、CIndustry、地区、上市日期、LEVB、ROA、GROWTH、FATA、SIZE、SOE、SHRCR1、IND_LEVB1预测值、EXLEVB、EXLEVB_dum

附件内容

过度负债stata2021陆正飞.rar(15.92 MB)本附件包含:代码.txt、基础数据.dta、基础数据.xlsx、谁更过度负债_国有还是非国有企业__陆正飞.pdf、是否过度负债企业.dta、是否过度负债企业.xlsx


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