一、数据介绍
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数据名称：上市公司高管信息数据
数据来源：新浪财经 https://vip.stock.finance.sina.com.cn
最新更新：2025年12月
时间跨度：1990-2025年
区域跨度：中国A股上市公司（沪市+深市，约5000家）
数据格式：Excel (.xlsx) 和 Stata (.dta)





二、数据简介
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作为新媒体时代的参与者、建立者、执行者以及作为媒体时代资本圈代表人物，
上市公司高管在资本市场的行动和企业的人事变动对企业、行业乃至整个市场
产生的影响足够引起广泛关注。

当前有关企业高管的研究主要集中在高管个人履历、高管的权力变动等方面对
企业经营、公司治理等方面的启示，相关研究成果发表在《管理世界》、
《经济研究》等顶刊上。


三、数据指标
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| 字段名称       | 英文名称      | 说明                           |
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| 股票代码       | stock_code   | 6位数字代码，如 000001         |
| 公司名称       | company_name | 上市公司全称                   |
| 姓名          | name         | 高管姓名                       |
| 性别          | gender       | 男/女                          |
| 职务          | position     | 董事长、总经理、独立董事等      |
| 出生日期       | birth_date   | 出生年份或完整日期              |
| 教育背景       | education    | 学历，如本科、硕士、博士        |
| 任职起始日期   | start_date   | 开始担任该职务的日期            |
| 任职终止日期   | end_date     | 离任日期（在任则为空）          |
| 国籍          | nationality  | 中国、美国等                   |
| 简历          | resume       | 个人履历简介                   |








四、数据文件
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1. 上市公司高管信息数据1990-2025.xlsx  - Excel格式数据
2. 上市公司高管信息数据1990-2025.dta   - Stata格式数据

注：dta文件列名为英文格式（Stata不支持中文列名），中文列名保存为变量标签。


五、研究应用
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本数据可用于以下研究方向：

1. 高管特征研究
   - 高管年龄、性别、学历对企业绩效的影响
   - 高管海外背景与企业国际化
   - 高管政治关联研究

2. 公司治理研究
   - 董事会结构与公司治理
   - 高管薪酬与激励机制
   - 独立董事制度有效性

3. 高管变更研究
   - 高管离职原因与后果
   - CEO继任与企业战略变化
   - 高管团队稳定性研究

4. 社会网络研究
   - 高管连锁董事网络
   - 校友网络与企业决策
   - 高管社会资本研究


六、代码工具
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本文件夹包含以下代码工具：

1. 新浪高管信息爬虫（最为完善）.py
   - 功能：从新浪财经爬取最新高管数据
   - 支持：全量爬取、断点续爬、增量更新、补爬失败股票
   - 详见：运行说明.txt

2. 转换为dta格式.py
   - 功能：将xlsx数据转换为Stata dta格式
   - 用法：python 转换为dta格式.py

可以保证在安装py包之后的爬取代码可以完美执行，如果存在问题可以包售后解答如果自己想要爬取的话，全量爬取/更新大概需要1小时如果想要爬取网站公开的数据可以咨询我！

七、文件清单
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- 新浪高管信息爬虫.py              爬虫主程序
- 转换为dta格式.py                 Excel转Stata格式工具
- 运行说明.txt                     爬虫运行说明
- 数据说明.txt                     本说明文件
- 上市公司高管信息数据1990-2025.xlsx  Excel格式数据
- 上市公司高管信息数据1990-2025.dta   Stata格式数据