MATLAB
实现基于时序卷积网络（
TCN）进行中短期天气预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
中短期天气预测指向未来数小时至数天的大气要素（气温、湿度、气压、风速、降水等）做出高分辨率数值估计，既服务城市内涝预警、能源调度与电力负荷管理，也直接影响航空排班、智慧交通与农事安排。传统数值预报以物理方程组为核心，包含质量、动量与能量守恒的多尺度耦合求解，优势在于可解释性强、适用范围广，但在超高分辨率与复杂下垫面条件下，对初值误差与参数化方案极为敏感，且算力成本昂贵。时间序列深度学习以数据驱动的方式对非线性、多尺度与非平稳性进行表征，近年来在负荷预测、金融高频、医疗时序等领域展现出稳健泛化与快速推理优势。时序卷积网络（Temporal Convolutional Network，TCN）作为一类专为序列建模而设计的结构，以一维空洞因果卷积叠加残差连接与层归一化为核心，能够在推理阶段并行处理整段序列，避免循环结构的串行瓶颈，同时通过指数式扩张的感受野捕捉长期依赖，兼顾速度与精度。
在中短期天气 ...